电子书：《hadoop大数据开发案例教程与项目实战》《hadoop大数据开发案例教程与项目实战》
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内容简介：
t≌)课题库教育部产学合作协同育人项目成果教布西普教育研究院「前沿技术方向高校系列教材如d太就爱菜例教程与项目实战在线实验+在线自测西普教育研究院时允田林雪纲主编马云涛薛乔毓武功成副主编人民邮电出版社北京
图书在版编目(cip)数据adop大数据开发案例教程与项目实战:在线实验+在线自测/时允田.林雪纲主编.一北京:人民邮电出版社.2017.5isbn978-7-115-45360-01.①h…ⅱ.①时…②林…ⅲ.①数据处理软件ⅳ.①tp274中guo版本图书馆cip数据核字(2017)第065443号内容提本书是一本 hadoop学习入门参考书.全书共1l章.分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括第1-6章.具体包括 hadoop概述、 hadoop基础环境配置、分布式存储hdfs、计算系统 mapreduce、计算模型yam、数据云盘。提高篇包括舌第7-11章.具体包括协调系统 zookeeper、 hadoop数据hbase、 hadoop数据仓库hive、 hadoop数据采集 flume、ota离线数据分析平台。全书内容结构合理.知识点全解详细.重点难点突出本书适合作为院校计算机及相关专业大数据课程的教材.也可供学习者自学参考站目页已同聚副西普教育研究院时允田林雪纲编马云涛薛乔毓武功责任编辑左仲海责任印制焦志炜◆人民邮电出版社出版发行北京市丰台区成寿寺路11号电子邮件315(aplpress.com.cn网址http:/www.ptpress.com.cn北京市吕平百善印刷厂印刷印张:18.252017年5月第1版字数:425千字2017年5月北京第1次印刷定价:49.80元读者服务热线010)81055256印装质量热线010)81反盗版热线010)81055315广告经营许可证:京东工商广登字20170147号
占前言 oreword编写目的现今各大电商企业、行业巨头、科研机构、政府机构纷纷提出向大数据进军.大数据逐渐充满我们生活的每个角落.作为推动大数据快速发展的 hadoop产品自然受到众多企业和开发者的欢迎。从事 hadoop开发的人员越来越多.应用 hadoop产品的企业也越来越多.大数据相应课程也逐渐成为高校计算机相关专业必修的课程之一。平台支撑为了让广大学习者能够快速入门.本书以实践案例为主线.通过遵循书中的案例操作步骤.完成一个个实验案例.学习 hadoop开发技术。同时.北京西普阳光教育科技股份有限公司(简称西普教育)开发的在线教育平台—实验吧(htp:/www.shiyanbar.com)提供了强大的集成实验环境及海量的在线教学资源.把本书配套的实验搬到线上.可以让读者更方便地结合本书进行动手实践1.如何学习本书中配套实验课程(1)购买本书后.找到粘贴在本书封底的刮刮卡.刮开获得学号。(2)登.录实验吧网站(www.shiyanbar.com).完成网站注册3)登.录人邮学院在线实验中心(rymooc.shiyanbar.com).输入在实验吧注册的账户及 –>.完成登.录(见图1)(4)输入刮刮卡中的学号.姓名填写“人邮学院”.单击保存.完成绑定(见图2)绑定院校荟学生信息人部学在实验平台晚明:您修态校信息就可以讲入等图1登.录在线实验平台图2绑定学生信息
hadoop大数据开发案例教程与项目实战(在线实验+在线自测)5)完成绑定后.自动登.录进入在线实验中心.开始学下面那个程序负费习本书配套课程资源。2.如何学习本书中配套练习题金默认保存几份?实验吧教研团队为本书配套了丰富的课后练习题并提供正确答案.读者通过扫描本书章节里配套的习题二维码.不即可进行在线自测.提交后自动判断正误(见图3)下列那个程序进常与 patent在一个本书特点本书作者团队有着多年的大数据实际项目开发经验.也有丰富的高校教学和i培训经验。作者带领西普教育研究图3在线测试院的云计算及大数据师资团队在培训机构.南京大学、大连理工大学等高校专业课程教学和学生培训过程中进行了多次基于案例化教学、在线实验、翻转课堂的创新教学实践.本书也是系列教学实践的成果之本书主要特点如下。1.真正以案例为驱动为了使读者能快速地掌握相关技术.本书各章都以实际案例来驱动学习.让读者真正地实现边实操边学习。2.合理、高效的组织结构本书采用“做、学、教一体化”的教学方法.培养读者的主观能动性.在教与学的过程中弱化“教”.深化“做”与“学”.最终达到“老师轻松教.学生高效学.实验简单做”的目的。3.内容线下线上同步.丰富实用本书的训练紧紧围绕着与实际相结合的实验进行.各章做简要的知识点分析后读者可以随时随地在线进行对应的实验.免去了读者配置开发环境的困扰资源下载为方便读者使用.本书配有全部实例的源代码及电子教案。读者可通过本书配送的账号登.录hp/rymooc.shiyanbar.com网站进行资料下载与在线学习致谢本书由时允田、林雪纲任主编.马云涛、薛乔毓、武功成任副主编.编写过程中得到西普教育研究院和实验吧团队的大力协助.特别感谢吴新guo、肖何、陈玉泉、芦治guo等人的全力支持。由于编者水平有限.书中不妥或错误之处在所难免.期望广大读者批评指正编者2017年1月
obrcontents基础篇第1章 hadoop概述1第3章分布式存储hdf1.1 hadoop简介3.1hdfs概念12hado0相关项目11hds简介1.3 hadoop来源33.1.2hdfs设计思路和理念3514 hadoop的发展史3.2hdfs体系结构1.5 hadoop特点533hdfs文件存储机制1.6 hadoop体系架构634 hdfs shel介绍6691.6.hdfs体系结构34.1命令格式1.6.2 mapreduce体系结构34.2hdfs用户命令本章小结34.3hdfs管理员命令900c习题83.5 hadoop项目创建47第2章 hadoop基础环境3.6.r.p.c.通信原理53配置936.1什么是 hadoop的.r.p.c.5321准备lnux环境9362.r.p.c.采用的模式2.1.1安装 vmware2虚拟机93.7分布式文件系统操作类592.1.2部署 centos64位操作本章小结2.2 linux配置16第4章计算系统22.1什么是 linuxmapreduce222limx发行版4.1 mapreduce概念223配置网络2.2.4 linux终端4.1.1 mapreduce简介41.2 mapreduce数据类型与2.3 hadoop环境搭建格式3.1jdk安装和测试41.3数据类型 writable接口7123.2 hadoop安装和配置41.4 hadoop序列化机制2.3.3ssh免 –>配置42 mapreduce架构本章小结42.1数据分片42.2 mapreduce执行过程73
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