电子书：《java遗传算法编程》《java遗传算法编程》
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内容简介：
图书在版编目(cip)数据java遗传算法编程/(英)雅各布森( lee jacobson).(美)坎贝尔( burak kanber)著王海鹏北京:人民邮电出版社.2016.12isbn978-7-115-43731-0①j-i.①雅…②坎…③王…i.①jawa语言一遗传一算法一程序设计v.①tp312.8中guo版本图书馆cip数据核字(2016)第260320号版权声明genetic algorithms in java basicsby lee jacobson and burak kanber. isbn: 978-1-4842-0329-3original english language edition published by apress mediacopyright c2015 by apress mediasimplified chinese-language edition copyright 2016 by post telecom press本书中文简体字版由 apress l.p投权人民邮电出版社独家出版。未经出版者书面许可.不得以任何方式复制或抄袭本书内容版权所有.侵权必究著王海鹏责任编辑陈冀康责任印制焦志炜人民邮电出版社出版发行北京市丰台区成寿寺路11号网址hup/pwww.plpress.com.cn河市海波印务有限公司印刷开本:80010001/16年12月第1版印数:1-3000册2016年12月河北第1次印制著作权合同登记号图字:01-20165918号定价:49.00元读者服务热线010)81055410印装质量热线010)81055316反盗版热线010)81055315内容提要当前.机器学习领域已经变得越来越流行.而遗传算法是机器学习的一个重要本书简单、直接地介绍了遗传算法.并且针对所讨论的示例问题.给出了 java f码的算法实现。全书分为6章。第1章简单介绍了人工智能和生物进化的知识背景这也是遗传算法的历史知识背景。第2章给出了一个基本遗传算法的实现:第4章和第5章.分别针对机器人控制器、旅行商问题、排课问题展开分析和讨论.并给出了算法实现。在这些章的末尾.还给出了一些练习供读者深入学习和实践。第6章专门讨论了各种算法的优化问题本书适合机器学习爱好者阅读.尤其适合对遗传算法的理论和实现感兴趣的读者阅读参考作者简介lee jacobson来自英guo布里斯托尔.是一名专业的自由职业软件开发者。他15岁时开始写代码.尝试编写游戏他的兴趣很快转移到软件开发和计算机科学.并由此进入人工智能领域。在大学期间学习了遗传算法和其他优化技术后.他对这个主题产生了强烈的兴趣。他常常喜欢在晚自习时研究优化算法.如遗传算法.以及如何用它们解决各种问题burak kanber是土生土长的组约人.并进入了库伯高等科学艺术联盟学院( cooper union for the advancement of scienceand art)学习。他拥有机械工程的学士学位和硕士学位.专注于控制系统、机器人技术、汽车工程和混合动力汽车系统工程但是.软件一直是他终身的爱好.贯穿着 burak整个生命在库伯联盟学院时. burak开始为组约市的初创公司提供咨询.在不同平台和不同行业中.帮助企业发展核心技术。置身于库伯联盟学院的艺术与设计氛围中. burak提升了产品设计的眼界和品自2009年创立 tidal labs(一家技术公司.为企业影响者管理和内容营销开发获奖的软件)以来. burak一直在磨练自己在开发者运维、产品开发和机器学习等方面的技能burak喜欢晚上和未婚妻以及他们的猫luna一起待在纽约的家里技术审阅者简介massimo nardone拥有意大利 salemo大学的计算机科学硕士学位。他曾作为一名pci osa及高级首席t.安.全./云计算/ scada架构师工作多年.目前在惠普芬兰任.安.全.、云计算和 scada首席t架构师。他拥有超过20年的t工作经验.其中包括.安.全.scada、云计算、t基础设施、移动、.安.全.性和www技术领域.涉及guo内和guo际的项目。 massimo曾担任项目经理、云计算/ scada首席t架构师、软件工程师、研发首席.安.全.架构师和软件专家。他曾作为访问学者和导师.参与赫尔辛基大学的验室( aalto大学)的工作。20多年米.他一直在编程.并教授如何使用perl、php、ava、vb、phon、c/c+和mysq儿l编程。他是 beginning php and mysol(aprs2014)和 pro android games( apress.2015)的作者。他拥有4项guo际专利(pki、sipsaml和 proxy领域)john zukowski目前是 tripadivsor的一名软件工程师tripadivsori是全球最大的旅游网站(www.tripadvisor.com)20年来.他一直在使用java技术.编写了10本java相关的书籍。他的著作包括 apress t出版的jana6、jvaswing、 java collections和 jbuilder等相关技术图书o’reilly出版的. java awt图书和 sybex出版的ana入门书。他住在马萨诸塞州波土顿郊外.拥有约输?霍普金斯大学的软件工程硕土学位。你可以关注他的 twitterhttp://twitter.com/javajohnz前言近年来.机器学习领域已经变得越来越流行。当然.这有很多原因.但处理能力的稳步增长._内.存_和存储空间的成本稳步下降.以及按需云计算的兴起.肯定起到了很大的作用这些因素只是让机器学习的兴起成为可能.而无法解释其兴起的原因。是什么让机器学习如此引人注目?机器学习像一座冰山.顶端是一些创新和令人兴奋的领域如计算机视觉、语音识别、生物信息学、医学研究.甚至是可以赢得 jeopardy!游戏的机器(ibm的沃森)。这些领域不应被低估.在未来几年中.它们绝对会成为巨大的市场驱动力然而.冰山水下的部分很大.也很成熟.足够今天使用.虽然我们很少看到年轻工程师声称“商务智能”是自己研究该领域的动机。机器学习(是的.今天的机器学习)让企业从复杂的客户行为中学习。机器学习帮助我们了解股市、天气模式、在拥挤的音乐会场地的群体行为.甚至可以预测下一次流感会在哪里爆发事实上.处理资源变得越来越便宜.很容易想象.在未来.机器学习在大多数企业的客户渠道、运营、生产和增长战略中起到核心作用然而.有一个问题。机器学习是一个复杂而困难的领域.放弃率很高:需要时间和精力来积累专业知识。我们正面临一个艰难而重要的任务:要让机器学习更容易以跟上对该领域专家的不断増长的需求。到目前为止.我们已经落后于需求曲线。麦肯锡公司2011年的《大数据白皮书》预期:到2018年.对机器学习的人才需求将超
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