电子书：《keras快速上手：基于python的深度学习实战》《keras快速上手：基于python的深度学习实战》
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内容简介：
现任微软云计算核心存储部门首大规模高性并行存储系统的运行效率机器学习应用经验.熟数据挖圣担任成美家方期刊以及applications with r书的审稿人。本科毕业于西南财经大学经济学专业.博士毕业于细约州立大学计量经济学专业鲁颖现任谷歌硅谷总部数据科学家为预测模型品优化提供核心数据支持曾在亚马逊、微软和迪士尼美guo总部担任机器学习研究科学家.有着多年使用机器学习和深度学习算发为业务提供解决方案并发表主题士毕业于明尼苏达大学统计专业微软研究院研究工程师.是构设计和部署。本科毕业于浙江大学电子系业于美guo大学(usc)电子和计算机系
keras快速上手基于 python的深度学习实战谢梁鲁颖劳虹岚◎著電子工業出版publishing house of electronics industry北京 beljing
内容简介本书系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用.并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例.详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验.是一本非常好的深度学习入门书不同于许多讲解深度学习的书籍.本书以实用为导向.选择了 keras作为编程框架.强调简单、快速地设计模型.而不去纠缠底层代码.使得内容相当易于理解.读者可以在cntk、 tensorflow和 theano的后台之间随意切换.非常灵活。并且本书能帮者从高度抽象的角度去审视业务问题.达到事半功倍的效果。未经许可.不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容版权所有.侵权必究图书在版编目(cip)数据keras快速上手:基于 python的深度学习实战/谢梁.鲁颖.劳虹岚著.一北京:电子工业出版社.2017.8isbn978-7-121-31872-6l①k…ⅱ①谢…②鲁…③劳…ⅲ①软件设计iv①tp3115中guo版本图书馆cp数据核字(2017)第133701号策划编辑:张慧敏责任编辑:王静印刷:三河市鑫金马印装有限公司装订:三河市鑫金马印装有限公司出版发行:电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编:100036开本:720×1000116印张:16.5字数:354千字版次:2017年8月第1版印次:2017年8月第1次印刷定价:79.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题.请向购买书店调换。若书店售缺.请与本社发行部联系.联系及邮购电话010)882548888825888质量投诉请发邮件至[email protected].盗版侵权举报请发邮件至[email protected]本书咨询联系方式010)[email protected]
推荐语数据挖掘与深度学习毫无疑问是大数据时代最炙手可热的研究方向。在很多前沿领域.深度学习的出现和发展正在颠覆人类对于传统计算机技术的认知非常有幸成为本书的首批读者.得到多位来自微软、谷歌的世界顶尖数据科学家在深度学习领域的宝贵经验分享。本书从实践角度出发.内容丰富解深度学习话题.包含了几乎全部常用的深度学习模块.并且全面、系统地介绍深度学习相关的技术.使其不再只停留于高度抽象的数学理论.具有高度的可操作性和实用性.是目前guo内为数不多的中文深度学习原著之一.堪称深度学习领城的一本力作在此.要向深度学习领域的研究人员、算法工程师、数据爱好者强烈推荐本书.无论是初学者还是资深研究者.相信都将会从本书中获得新的收获。最后.如果有什么还需要特别强调的.那就是请深度学习这本《 keras快速上手:基于 python的深度学习实昊辰.滨海guo金所大数据中心主管这本书自上而下地涵盖了深度学习几个最重要的方面.从软件、硬件的设置到数据的采集.从深度学习理论的介绍到实际案例的分析。整本书非常实用.讲解深入浅出.也非常高效.对于对深度学习感兴趣的读者是一本难得的好书!周仁生. airbnb资深数据科学家很久没有潜心研读一本专业书籍了。这次有机会读到这本关于深度学习的新作让我受益匪浅。深度学习近年来发展迅猛.关于这个热门课题的学习书籍和网上课程举不胜举。但是作为一个从事数据科学工作多年的统计人员.我很难找到一本深度学习的入门教程或指导书籍让我在短时间能做到理论和实践相结合。然而本书针对不同专业背景的读者.通过通俗易懂的实践和应用入手.最终把读者带到一个自己可以实战的深度学习场景。值得一提的是.对比多数关于数据科学和深度学习的书籍.这本书里的 python代码完整.注释详尽.而且章节之间的逻辑关系严谨。希望读者能像我一样有限的时间内.通过这本书能够系统掌握深度学习相关的理论和实战技术.在数据科学领域继续进阶刘松. google数据科学专
推荐语深度学习和人工智能可谓是目前最火的话题之一.可是很多人感到人门太难。该书一改市面上很多深度学习书籍过于理论化的特点.突出实用性和可操作性.让读者能很快了解当前深度学习的成熟应用领域.并通过学习代码将解决方案移植到自己的应用环境中.是一本少有的深入浅出介绍深度学习模型及其应用的好书。该书介绍的keras深度学习框架提供了一个高度抽象的描述神经网络的环境.其计算后台可以在常用的cntk、 theano和 tensorflow三个环境中自由切换.特别适合快速搭建可用于生产环境的深度学习模型y sh. the university of kansas. associate professor of ecs这是一本少见的深入浅出介绍深度学习的入门书籍。该书理论和实践相结合.介绍了当前深度学习应用的几个主要框架和应用方向.实用性强.内容紧凑。基于 keras这个高度抽象的深度学习环境.全书强调快速构造深度学习模型和应用于实际业务.此特别适合深度学习实践者和入门者学习.是一本必不可少的参考书。郭彦东.微软研究院研究员这是一部应用性很强的数据挖掘和深度学习入门书籍.内容涵盖了目前深度学习的研究应用发展最为快速的几大领域.介绍了自学架构——深度学习框架.以及解决实际问题的完整流程。作者均为在深度学习领域具有多年工作经验的数据科学家.本细介绍并客观评价了目前最为流行的几大前沿开源深度学习框架的实例及优缺点本书理论体系完整.可读性强.内容言简意赅.文字深人浅出.实例极具代表性.对于诉求在较短时间内对数据挖掘和深度学习产生较为完整的理论认知并迅速投入应用实践的读者.是一本必备的教科书宋爽. twitter资深机器学习研发工程师这是一本深度学习方面的非常实用的好书。这本书没有只拘泥于深度学习的一些理论和概念.而是通过一些例子来实现深度学习的具体应用。不论是对硬件、软件系统的搭建.还是对网络爬虫、自然语言、图像识别等重要领域的具体阐述.整本书都在详细讲述怎样将深度学习应用到各个领域。可以说.本书不仅让读者对深度学习的方法有具体了解.更重要的是在亲手教会读者利用深度学习解决很多实际的问题整本书的写作方式简洁明了.对问题的解释翔实而又不拖沓.可以看出是来自微软、谷歌的几位非常有知识的作者的经验之作。每一位希望学习和了解深度学习的读者.特别是希望能够将深度学习应用到具体问题的人.都可以从书中得到巨大的收获
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