电子书：《python机器学习预测分析核心算法》《python机器学习预测分析核心算法》
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内容简介：
wileypython机器学习预测分析核心算法[美] michael bowles著沙赢李鹏译machine learning in pythonessential techniques人民邮电出版社北京
图书在版编目(cip)数据python机器学习:预测分析核心算法/(美)鲍尔斯 ichael bowles)著;沙.李朋译.一北京人民邮电出版社.2017.1(2018.1重印)isbn9787-115-43373-2ⅱ具一程序设计ⅳ③李…ⅲ.①软件工中guo版本图书馆cip数据核字(2016)第245035号版权声明michael bowlesr predictive analysiscopyright o 2015 by john wiley sons. inc.all right reserved. this translation published under license.uthorized translation from the english language edition published by john wiley sons. inc.本书中文简体字版由 john wiley&sons公司授权人民邮电出版社出版.专有出版权属于人民邮电出版社版权所有.侵权必究美] michael bowles译责任编辑陈冀康责任印制焦志炜◆人民邮电出版社出版发行北京市丰台区成寿寺路11号邮编100164电子邮件[email protected]网址http://www.ptpress.com.cn北京市艺辉印刷有限公司印刷◆开本:800×10001/6字数:445千字2017年1月第1版印数:15001-16000册2018年1月北京第8次印刷著作权合同登记号图字:01-2015-4678号定价:69.00元读者服务热线010)81055410印装质量热线010)81055316反盗版热线010)81055315
内容提要在学习和研究机器学习的时候.面临令人眼花缭乱的算法.机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和 python语言实现的角度.帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”.即惩罚线性回归和集成方法.并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章.详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现本书主要针对想提高机器学习技能的 python开发人员.帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能
致我的孩子— scott. seth和 cayley.他们那如花的生命带给我世界上最美妙的时光致我亲密的朋友— david和ron.他们給我带来了无私慷慨、坚定不移的友谊致我在加州山景城黑.客道场的朋友和同事.他们给我带来了技术挑战以及机敏的应答致我的攀岩伙伴。正如一个伙伴凯瑟琳所说遹过攀岩可以交上最好的朋友.因为“他们见证过因恐惧而僵硬的面庞.见证过相互鼓励搀扶.见证过攀登成功后的喜悦”
作者简介michael bowles拥有机械工程学士和硕士学位、仪器仪表博士学位以及mba学位。他的履历涉及学术界、工业界以及商业界。他目前在一家初创公司工作.其中机器学习技术至关重要。他是多个管理团队的成员、咨询师以及顾问。他也曾经在加州山景城的黑.客道场、创业公司孵化器和办公场所教授机器学习课程。他出生于俄克拉荷马州并在那里获得学士和硕士学位。在东南亚待了一段时间后.他前往剑桥攻读博土学位.毕业后任职于mt的 charles stark draper实验室。之后他离开波土顿前往南加州的休斯飞机公司开发通信卫星。在ucla获得mba学位后.他前往旧金山的湾区工作。作为创始人以及ceo.他目前经营两家公司.这两家公司都已获风险投资他目前仍然积极参与技术以及创业相关的工作。近期项目包括使用机器学习技术进行自动交易.基于基因信息进行生物预测.使用自然语言处理技术进行网站优化.利用人口统计学及实验室数据预测医疗效果.在机器学习和大数据相关领域的公司里尽心尽责。可以通过www.mbowles.com联系到他。中 charles stark draper是一名美guo科学家和工程师.被称为“惯性导航之父”。他是m仪器实验室的创始人.后来此实验室用其名来命名.此实验室设计了阿波罗登月计划中的阿波罗导航计算机
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