电子书：《流式架构：kafka与maprstreams数据流处理》《流式架构：kafka与maprstreams数据流处理》
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内容简介：
reilly流式架构kafka与 mapr streams数据流处理streaming architectureew designs using apache kafka and mapr streams【美】 ted dunning ellen friedman著唐李洋译電子工背出版社publishing house of electronics industry北京beng
内容简介所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构能够实现实时或近实时应用.提升整个组织的效率。本书以 apache kafka和maprstreams为例.重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能.以及为什么需要微服务.并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具.适合架构师.大数据科学家及∏工程师阅读。c2016 by ted dunning. ellen friedmanall rights reserved inchuding the rights of reproduction in whole or in part in any form.本书简体中文版专有出版权由 o’reilly media.ne.授予电子工业出版社。未经许可.不得以任何方式复制或抄袭本书的任何部分。专有出版权受法律保护版权贸易合同登记号图宇:01-2016-804图书在版编目(c|p)数据流式架构: kafka与 mapr streams数据流处理/(美)秦德·敦宁(teddunning).(美)艾伦·弗里德曼( ellen friedman)著;唐李洋译.一北京:电子工业出版社.20177书名原文: streaming architecture: new designs using apache kafka and maprisbn978-7-121-31722-4①流…ⅱ.①泰…②艾…③唐…ⅲ.①数据处理软件ⅳ.①tp274中guo版本图书馆cp数据核字(2017第12114号策划编辑:张春雨责任编辑:徐津平封面设计: randy comer张健印刷:三河市华成印务有限公司装订:三河市华成印务有限公司出版发行:电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编:100036开本:720×10001/16印张:9字数:1008千字版次:2017年7月第1版印次:2017年7月第次印刷凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题.请向购买书店调换。若书店售缺.请与本社发行部联系.联系及邮购电话010)88254888825888质量投诉请发邮件至[email protected].盗版侵权举报请发邮件至dbqqaphei.com.cn本书咨询联系方式:[email protected]
o reilly media.nc.介绍o’reilly media通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识。自1978年开始. o’reilly一直都是前沿发展的见证者和推动者。超级极客们正在开创着未来.而我们关注真正重要的技术趋势通过放大那些“细微的信号”来刺激社会对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者. oreilly的发展充满了对创新的倡导、创造和发扬光oreilly为软件开发人员带来ge命性的“动物书”;创建第一个商业网站(gnn);组织了影响深远的开放源代码峰会.以至于开源软件运动以此命名:创立了make杂志.从而成为dyge命的主要先锋;公司一如既往地通过多种形式缔结信息与人的纽带。o reilly的会议和峰会集聚了众多超级极客和高瞻远瞩的商业领袖.共同描绘出开创新产业的ge命性思想。作为技术人士获取信息的选择. o reilly现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版、在线服务或者面授课程.每一项o’reilly的产品都反映了公司不可动摇的理念—信息是激发创新的力量业界评论o’reilly radar博客有口皆碑。”wired
orl凭借一系列(真希望当初我也想到了)非凡想法建了数百万美元的业务o’ reilly conference是聚集关键思想領袖的绝对典范。本 o’reilly的书就代表一个有用、有前途、需要学习的irish times“tim是位特立独行的商人.他不光放眼于最长远.最广阔的视野并且切实地桉照 yogi berra的建议去做了:“如果你在路上遇到岔路口.走小路(岔路)。”回顾过去tim似乎每次都选择了小路.而且有几次都是一闪即逝的机会.尽管大路也不镨-linux journal
前言使用和处理连续数据流的能力.是一项极具竞争力的优势。因此能够利用流数据.逐渐成为构建数据驱动型组织的一个重要条件。流数据的广泛使用引发了如何进行更好的系统设计才能有效处理流数据的思考.涉及从多个数据源提取数据.以及各种不同的使用场景.包括流分析和持久化问题。架构设计的最佳实践层出不穷.甚至会让我们目瞪口呆—流系统设计的范畴已经远远超出服务于特定的实时或近实时应用使用新的方法进行流设计.能够极大地提升整个组织的效率目标读者如果你已经在使用流数据.并且希望设计出一种能够实现最佳性能的体系结构.或者正要探索流数据的价值.那么这本书应该对很有帮助。本书提供了很多真实案例.帮助你理解如何将这些
