电子书：《刷脸背后：人脸检测人脸识别人脸检索》《刷脸背后：人脸检测人脸识别人脸检索》
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内容简介：
张重生.1982年9月生.博教授.硕士生导师.河南大学大数据团队带头人。研究领域为大数据分析、深度学习、数据挖掘、数据库、实时数据分博士毕业于inra. france(guo家信息与自动化研究所》.获得优秀博士论文荣誉。2010年8月至2011年3月在美guo加州大学洛杉矶分校计算机系.师从guo际善名学者 carlo za教授进行流数据挖掘方面的研究十多年来.一直从事与大数据相关的研究.发表sc1/e1论文20余篇.含information sciences. expert systemswith applicatineurocomputingieee1cdm、 pakdd、 ssdbm等著名期刊和guo际会议论文;先后指导硕士研究生16名.作为第一发明人获得3项guo家发明专利投权。出版《深度学习:原理与应用实践》、《刷脸背后:人脸检.测、人脸别、人脸检索》、《大数据分析:数据挖据必备算法示例详解》等学术专著.以及译著《数字视频处理与分析》.作为副主编合著《大数据》等教材
刷脸背后:人脸检.测人脸识别人脸检索原图像sequ et a.a令图1-4不同人脸检.测算法在fddb数据集上检.测准确度的roc曲线设(e上默认值.□定一着色(0(c)饱和度为-100ire(p心图24同一图片不同饱和度值的变化图2-5“色相/饱和度”对话框圜圖愿(a)原灰度图像(b)修改对比度后的图像令图2-6code2的运行结果
彩图总汇(a)原rgb图像(b)转换后的hsv图像figurel:原rgb图像和转换后的hsv图像◆图2-10hsv颜色空间模型h分量s分量今 figure2:转换后的hsv图像的h、s、v分量图◆图2- i code4的运行结果转换后的hsⅴ图像(c)转换后的rgb图像◆图2-12code5的运行结果原真彩色图像b)转换后灰度图像1(c)转换后灰度图像◆图2-19codc12的运行结果
刷脸背后:人脸检.测人脸识别人脸检索a)原索引图像b)转换后的灰度图像◆图2-20 codel3的运行结果(a)原rgb图像b)转换后的素引图像)原灰度图像(b)转换后的二值图像figurel:原灰度图像和转换后的二值图像的比较家区(c)转拽后的索引图像figure2:原rgb图像和转换后的二值图像的比较d)转换后的索引图像3图2-23code16的运行a)原素引图像令 figure3:原索引图像和转换后的二值图像的比较
彩图总汇04二m0501001502000.40.6◆图2-26图像在 matlab中的坐标形式◆图3-3dpm在 pascal faces数据集上使用不同重叠值的检.测结果our methoddeepfacfisher vector face图6-7在lfw数据集上测试的结果◆图6-8使用了jt模式色图的10个 eigenfaces
