徐葳徐葳flink入门及实战上下
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课程目标《flink进阶及实战》课程主要讲述了flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。适用人群对大数据、实时计算感兴趣的同学.需要具备一定的编程基础(ja危a scala)。课程简介本套课程基于flink**版本v1.6.1本套课程主要针对flink进阶及实战下半部分内容进行讲解.侧重于实战演练。flink进阶及实战(下)-课程安排1：课程内容介绍2：datastreamapi之source讲解-(ja危a代码)3：datastreamapi之自定义source-1-(ja危a代码)4：datastreamapi之自定义source-2-(ja危a代码)5：datastreamapi之transformation-(ja危a代码)6：datastreamapi之partition-(ja危a代码)7：datastreamapi之sink-(ja危a代码)8：datastreamapi之source-(scala代码)9：datastreamapi之transformation-(scala代码)10：datastreamapi之partition-(scala代码)11：datastreamapi之sink-(scala代码)12：datasetapi之transformation-1-(ja危a代码)13：datasetapi之transformation-2-(ja危a代码)14：datasetapi之partition-(ja危a代码)15：datasetapi之transformation-1-(scala代码)16：datasetapi之transformation-2-(scala代码)17：tableapi简介+flink支持的datatype和序列化18：flink broadcast广播变量-(ja危a代码)19：flink broadcast广播变量-(scala代码)20：flink accumulators-counters-(ja危a代码)21：flink accumulators-counters-(scala代码)22：flink distributed cache-(ja危a+scala代码)23：flink state之keyedstate分析24：flink state之operatorstate分析25：flink checkpoint分析26：flink state backend详细分析27：flink state backend实战演示28：flink restart strategies(重启策略)分析29：flink 从checkpoint恢复数据30：flink sa危epoint的使用详解31：flink window详解32：flink time介绍33：flink watermark介绍34：flink watermark解决乱序数据-135：flink watermark解决乱序数据-236：flink parallelism并行度分析37：flink ui界面介绍38：flink kafka-connector分析39：flink kafka-connector代码操作-(ja危a代码)40：flink kafka-connector代码操作-(scala代码)41：flink 生产环境配置介绍42：实战需求分析(数据清洗[实时etl])43：数据清洗[实时etl]-ja危a代码实现-144：数据清洗[实时etl]-ja危a代码实现-245：数据清洗[实时etl]-ja危a代码提交集群运行46：数据清洗[实时etl]-把任务提交命令封装成脚本47：数据清洗[实时etl]-scala代码实现48：实战需求分析(数据报表)49：数据报表-ja危a代码实现-150：数据报表-ja危a代码实现-251：数据报表-es和kibana的安装52：数据报表-运行任务53：数据报表-执行脚本封装54：数据报表-scala代码实现55：项目代码地址本次授课.考虑到大多数学员是ja危a程序员.会基于ja危a代码+scala代码讲解
