最好的pytorch的入门与实战教程16小时实战最好的pytorch的入门与实战教程（16小时实战）
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最好的pytorch的入门与实战教程（16小时实战）〖课程目录〗:第一阶段 从pytorch起步掌握dl基础第一课 深度学习回顾与pytorch简介知识点1： 知识点：神经网络模型回顾（线忄生层.非线忄生激活函数.softmax）.用pytorch定义神经网络模型知识点2： 知识点：损失函数.用pytorch定义计算损失知识点3： 知识点：反向传播算法.用pytorch做反向传播知识点4： 知识点：优化模型.pytorch optimizer实战项目： 实战项目：用pytorch编写一个简单的分类器第二课 词向量简介知识点1： 知识点：词向量.word2vec知识点2： 知识点：negative sampling知识点3： 知识点：词向量的特忄生和应用实战项目： 实战项目：用pytorch训练词向量第二阶段 利用pytorch处理常见的nlp、cv任务第三课 语言模型知识点1： 循环神经网络（rnn）.lstm. gru知识点2： 语言模型实战项目： elmo.bert等预训练语言模型实战项目： 用pytorch训练语言模型第四课 自然语言分类任务知识点1： 词包(bag of words)模型知识点2： 用pytorch做迁移学习.finetune模型实战项目： 文本情感分类项目第五课 简单图片分类知识点1： 知识点：卷积神经网络.用pytorch定义卷积神经网络知识点2： 知识点：使用pytorch dataloader来高效读取数据知识点3： 知识点：常用cnn架构. alexnet. vgg. resnet. densenet实战项目： 实战项目：fashionmnist 图像分类项目第三阶段 pytorch实战nlp项目第六课 图片风格迁移和gan知识点1： 知识点：图片风格迁移知识点2： 知识点：生成对抗网络 (gan)实战项目： 实战项目：图片风格迁移项目和利用gan生成图片第七课 seq2seq与attention知识点1： 知识点：机器翻译知识点2： 知识点：聊天机器人实战项目： 实战项目：利用seq2seq+attention模型训练一个翻译模型第八课 问答系统知识点1： 知识点：问答系统知识点2： 知识点：大规模预训练语言模型实战项目： 实战模型：训练一个问答系统
