超口碑pytorch框架班第五期无密视频imepytorch框架班第五期无密
1 文件名称： 【超口碑】pytorch框架班第五期无密视频ime_共：3.38gb 文件总数量： 87条 压缩文件数量： 0条 压缩文件比： 0% 疑似加密文件： 0条(需要授权播放的文件) 文件创建时间： 2021-3-5 11:47:37
已测部分压缩包.无 –>目录：【【超口碑】pytorch框架班第五期无密】目录：【【超口碑】pytorch框架班第五期无密】【资料合集】代码、数据及课件下载.docx[12.06kb]pytorch8月16ri直播答疑.mp4[256.71mb]pytorch7月30ri直播答疑.mp4[333.88mb]23week5【任务1】第一节：学习率调整_01.pdf[157.60kb]23week5【任务1】第二节：tensorboard简介与安装.mp4[46.72mb]22week5【任务1】第一节：学习率调整_.mp4[86.05mb]22week4：本周学习任务简单总结_01.pdf[165.53kb]21week4【任务3】第一节：torch.optim.sgd_01.pdf[144.09kb]21week4【任务3】第一节：torch.optim.sgd_.mp4[74.53mb]20week4【任务2】第二节：优化器optimizer的概念.mp4[55.21mb]19week4【任务2】第一节：pytorch的14种损失函数.docx[13.07kb]19week4【任务2】第一节：pytorch的14种损失函数.mp4[102.97mb]18week4【任务1】第一节：权值初始化.pdf[265.76kb]18week4【任务1】第二节：损失函数（一）.mp4[95.83mb]17week4【任务1】第一节：权值初始化.mp4[55.41mb]17week3：本周学习任务简单总结_01_.pdf[171.85kb]16week3【任务2】第二节：学习网络层中的池化层.全连接层和激活函数层.mp4[54.55mb]15week3【任务2】第一节：学习网络层中的卷积层.mp4[78.04mb]15week3【任务2】第一节：学习网络层中的卷积层.docx[27.29kb]14week3【任务1】第二节：模型容器与alexnet构建.mp4[72.26mb]13week3【任务1】第一节：nn.module与网络模型构建步骤.docx[13.34kb]13week3【任务1】第一节：nn.module与网络模型构建步骤.mp4[58.76mb]12week2：本周学习任务简单总结_01.pdf[165.65kb]11week2【任务2】第二节：学会自定义transforms方法.mp4[129.88mb]10week2【任务2】第一节：二十二种transforms数据预处理方法.pdf[220.09kb]10week2【任务2】第一节：二十二种transforms数据预处理方法.mp4[129.42mb]09week2【任务1】第二节：数据预处理transforms模块机制.mp4[54.17mb]08week2【任务1】第一节：数据读取机制dataloader与dataset.mp4[54.58mb]08week2【任务1】第一节：数据读取机制dataloader与dataset_.pdf[251.20kb]07week1：本周学习任务简单总结_01_.pdf[159.11kb]06week1【任务3】第一节：autograd与逻辑回归.pdf[193.52kb]06week1【任务3】第一节：autograd与逻辑回归.mp4[59.80mb]05week1【任务2】第二节：计算图与动态图机制.mp4[36.44mb]04week1【任务2】第一节：张量操作与线性回归.pdf[177.33kb]04week1【任务2】第一节：张量操作与线性回归.mp4[62.98mb]03week1【任务1】-第二节-张量简介与创建_.mp4[52.14mb]02week1【任务1】第一节-pytorch简介与安装.pdf[196.77kb]02week1【任务1】第一节-pytorch简介与安装.mp4[63.86mb]01【必看】深入浅出pytorch_.mp4[58.24mb]00开营仪式-老师部分_.mp4[223.10mb]目录：【【超口碑】pytorch框架班第五期无密/课件代码】dog_cat_train模型下载[543.51mb]目录：【【超口碑】pytorch框架班第五期无密/课件代码/数据data】readme模型下载[4.50kb]08-05-数据-模型下载[2.81mb]08-04-数据-_模型下载[99.37mb]08-03-数据-_模型下载[51.75mb]08-02-数据-portraitdataset-模型下载[145.38mb]08-01-数据-模型下载[79.30mb]07-02-数据-模型finetune模型下载[86.48mb]02-01-数据-rmb_data.rar[62.16mb]目录：【【超口碑】pytorch框架班第五期无密/课件代码/02pytorch框架班课件pdf版本合集】09-02-ppt-循环神经网络一瞥_.pdf[2.21mb]09-01-ppt-生成对抗网络一瞥.pdf[4.94mb]08-03-ppt-图像目标检.测一瞥.pdf[4.23mb]08-02-ppt-图像分割一瞥.pdf[3.64mb]08-01-ppt-图像分类一瞥.pdf[2.61mb]07-04-ppt-pytorch常见报错.pdf[2.45mb]07-03-ppt-gpu的使用_.pdf[2.32mb]07-02-ppt-模型finetune.pdf[2.27mb]07-01-ppt-模型保存与加载.pdf[2.04mb]06-04-ppt-normalizaiton_layers.pdf[2.46mb]06-03-batchnormalization.pdf[2.64mb]06-02-ppt-正则化-dropout.pdf[2.27mb]06-01-ppt-正则化之weight_decay.pdf[2.33mb]05-05-ppt-.h.o.o.k.函数与cam可视化.pdf[2.33mb]05-04-ppt-tensorboard使用（二）.pdf[2.30mb]05-03-ppt-tensorboard使用（一）.pdf[2.27mb]05-02-ppt-tensorboard简介与安装.pdf[2.11mb]05-01-ppt-学习率调整策略.pdf[2.50mb]04-05-优化器（二）.pdf[2.25mb]04-04-ppt-优化器（一）.pdf[2.14mb]04-03-ppt-损失函数(二).pdf[2.64mb]04-02-ppt-损失函数(一).pdf[2.31mb]04-01-ppt-权值初始化.pdf[2.17mb]03-04-ppt-nn网络层-池化-线性-激活函数.pdf[2.60mb]03-03-ppt-nn网络层-卷积层_.pdf[3.02mb]03-02-ppt-模型容器与alexnet构建.pdf[2.46mb]03-01-ppt–模型创建步骤与nn.module.pdf[2.34mb]02-04-ppt-transforms（二）.pdf[3.26mb]02-03-ppt-transforms（一）_.pdf[2.80mb]02-02-ppt-transforms与数据标准化_.pdf[2.24mb]02-01-ppt-dataloader与dataset.pdf[2.46mb]01-05-ppt-autograd与逻辑回归_.pdf[2.35mb]01-04-ppt-计算图与动态图机制.pdf[2.55mb]01-03-ppt-张量的操作及线性回归.pdf[2.55mb]01-02-ppt-张量简介及创建.pdf[2.39mb]01-01-补充-ppt-pytorch开发环境安装.pdf[2.16mb]01-01-pytorch简介与安装_.pdf[2.68mb]
