opencv特征提取与检测实战视频课程02opencv特征提取与检测实战视频课程
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课程目标帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要api相关算法原理、帮助大家通过opencv学习掌握特征提取与对象检测相关知识.做一个快速的图像处理应用开发者.在工业4.0时代增加自身价值.掌握对象识别与检测相关知识与opencv开发技能。适用人群有面向对象语言基础.对图像处理感兴趣的.在学本科生与研究生.中高级开发人员课程简介opencv 特征提取与检测实战视频课程（基于c++语言授课）基于最新版本详细讲述中特征提取与对象检测部分内容.包括角点检测、亚像素定位、等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及级联检测基本原理与人脸检测代码演示.同时还涉及描述子匹配的爆力匹配方法与匹配方法代码演示与对象识别。涵盖中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发最佳实践课程。目录：课程介绍课程大纲学习资料学员评价1概述[免费试看]09:422opencv3.1.0编译[免费试看]25:393harris角点检测-0123:014harris角点检测-0221:025shi-tomasi角点检测28:336自定义角点检测器-0131:107自定义角点检测器-0219:298亚像素级别角点检测28:149surf特征检测-0124:5510surf特征检测-0217:0811sift特征检测-0126:5112sift特征检测-0213:4313hog特征检测-0118:5414hog特征检测-0221:4515lbp(local binary patterns)特征-0120:0716lbp(local binary patterns)特征-0215:5117lbp(local binary patterns)特征-0336:1818积分图计算18:2219haar特征17:2220特征描述子17:2721flann特征匹配23:0422平面对象识别28:1723akaze局部匹配-0121:5924akaze局部匹配-02开始学习25brisk特征检测与匹配23:1426级联分类器 – 人脸检测24:3
