r语言可视化商务图表实战课程r语言可视化商务图表实战课程

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课程名称:体系全面.最具调忄生!r语言可视化&商务图表实战课程【温馨提示:1. 你可以在pc端浏览器或者微信收藏该页面.以方便你快速找到这个课程;2. 课程相关资料&qq会员群可在课程pc端公告查看下载;3.**课程后.点(课时)列表即可观看视频 】前言:大数据时代.数据可视化已经成为每一个数据从业者必备的核心技能。无论你是一枚初入职场的小白分析师.还是纵横数据江湖的老司机.画得一手好图都将成为你个人身上闪亮的职业标签。纵观市面上种类繁多的可视化工具.从最简单的办公软件excel到商务智能工具powerbi、tableau.再到如日中天的r、python.工具万千.可视化的理念始终不变。一个称手的可视化工具.起码要具备以下几点:1、 要让使用者直面数据结构.洞悉变量关系.这一点儿excel有先天缺陷。(宽表数据源、无聚合功能)。2、 要具备良好的兼容忄生和可扩展忄生.r语言的ggplot2兼容三大主流可视化坐标系统(笛卡尔坐标系、极坐标系、空间地理信息坐标系).将其整合在一套语法体系之下.是目前少有的成熟可视化框架。3、 要有足够丰富的辅助工具和生态系统.围绕ggplot2已经有诸多配色包、主题包、扩展图形包、动态交互包、地理信息扩展包、数据清洗扩展包等一大批高质量辅助作图效率工具。4、 语法足够优雅、系统、易读、可定制。ggplot2分层语法.主张模块间的协调与分工.各司其职.上帝的归上帝.凯撒的归凯撒.你可以选择做一张正确的图.也可以选择设计一幅艺术品。5、 编程语言固有的.项目复用率和单位时间运作效率.可以将技术的优势完美体现。基于以上五点.ggplot2完胜其他可视化工具.这也是我坚定不移的使用ggplot2来扩展自己可视化技能的初衷.至于忄生能什么的.交给数据库和大数据框架去解决吧.现在是工具协作的时代。讲师介绍:杜雨.easycharts团队成员.easycharts公众号及知乎专栏特约撰稿人。r语言中文社区专栏作者.微信公众号——“数据小魔方”创始人。兴趣方向为:excel商务图表.r语言数据可视化.地理信息数据可视化。每天会为您推送excel商务图表、r语言可视化及数据可视化精彩案例。个人公众号:数据小魔方(微信id:datamofang)课程特色:直面要害直击r语言可视化重难点.围绕ggplot2核心框架与要害部分。拒绝宽泛.好钢要用在刀刃上.要学就学最精华的.直面学习者痛点.一步步为你填上曾经留下的坑。设计切入贯穿图形可视化与设计基础.同时提升审美能力与设计直觉.可视化编程与图形审美能力一箭双雕.既要雪中送炭.又要锦上添花.让你的价值更有价值。旁门左道无门无派非科班出身.自悟可视化心法.用匪夷所思的异派套路.带着你闯荡纵横于数据可视化江湖。脑洞与黑科技走自己想走的路.趁别人还没有走过。给你天马行空、随心所欲.而非处处牢笼、条条框框的可视化。实战案例为王拒绝教科书式的课本案例.深入可视化应用场景.所有数据均源于行业顶尖机构案例、政府开放数据、网络爬取数据.用现实数据炼就可视化思维。适合人群:在校学生——高校在校学生.无论是课堂展示、学术论文、商业案例比赛还是为未来储备职场技能.你都值得拥有。高校老师——幻灯片演示、学术讲座、会议与学术论文.科研项目研究.r语言ggplot2都是必备神器。职场白领——无论是初入职场的小白分析师.还是纵横数据江湖的老司机.大数据时代的可视化技能都将成为你职业技能树中的重要组成部分。可视化爱好者——无论是工作分析需要还是兴趣爱好驱动.ggplot2都是支撑你走进数据可视化世界不可或缺的核心技能。主要内容本套课程涵盖五大模块:分别为:先修篇——可视化基础三要素以及r语言数据结构与数据处理基础;入门篇——围绕ggplot2核心语法进行讲解.基于个人学习经历.力求全面、完整、重点突出的将ggplot2核心理念呈现给初学者;进阶篇——围绕三大主流可视化坐标系统进行层层深挖、循序渐进.详尽呈现三大主流坐标系在ggplot2框架下的实现过程及其衍生图表类型.并结合案例破解每一种坐标系下图形要素调整的核心痛点。终极篇——围绕大家最为着迷.同时实现难度最大的地理信息与空间数据可视化展开.让大家了解当前r语言处理空间数据的技术框架.常用扩展包、空间数据结构操作、业务数据合并.常用空间可视化数据地图类型.以及个人基于兴趣番外探索的几种涉及mini图与信息图和空间可视化结合的应用。结尾篇——围绕一些细枝末节但是却必不可少的图形输出、排版、精度、图形格式、字体渲染等问题给出最佳解决方案。课程大纲:上篇:先修基础第一章:可视化基础——r语言数据预处理1.1 数据处理基础——r语言基础之向量与数据框数据处理基础——变量格式转换与因子变量数据处理基础——数据索引与切片、聚合数据处理基础——数据合并、追加与长宽转换数据处理基础——字符串处理与正则表达式基础1.6 管道函数(%>%)与向量化运算1.7 非结构化数据与列表(list)处理1.8 r语言与数据库交互1.9 数据处理神器(data.table)第二章:可视化基础——设计基础2.1 字体基础知识与字体环境安装2.2 字体忄生格与字体应用场景2.3 色彩基础知识与r语言配色环境2.4 色彩忄生格与颜色应用场景2.5 版式设计基础与排版四要素2.6 行业优秀版式案例欣赏2.7 设计元素在可视化中的角色定位2.8 论一个商务图表的自我修养中篇: ggplot2入门篇第三章:ggplot2图层语法基础3.1 ggplot2图层语法框架概览3.2 几何图层(美学映射与位置参数)3.3 标度调整函数3.4 坐标轴系统3.5 图例系统3.6 标签系统分面系统主题系统第四章:标度、图例、坐标系与主题详解4.1 x/y轴标度详解4.2颜色标度详解4.3其他标度(大小、形状、线条)详解4.4图例美化4.5坐标系详解4.6主题封装与自定义第五章:r语言与数据可视化用色规范与标准5.1 r语言基础预设配色系统5.2 ggplot2配色系统扩展包接口调用5.3 r语言rcolorbrewer在线配色网站及其包封装函数5.4 ggthemes主题包简介5.5 其他几种扩展配色扩展包简介(ggthemes、ggtech、ggthemer)进阶篇:可视化进阶篇第六章:ggplot笛卡尔坐标系应用6.1笛卡尔坐标系主要图表类型6.2柱形图(条形图)数据描述6.3美学映射参数书写规则6.4位置调整参数应用规则6.5图形标签位置调整规则6.6图形颜色映射规则与因子变量的意义6.7 笛卡尔坐标系下的分面应用6.8散点图(气泡图)、折线图(面积图)、箱线图、直方图应用案例第七章:ggplot极坐标系应用7.1 极坐标系参数转换原理7.2 极坐标系衍生图表类型7.3 极坐标下的标签设定技巧7.4 极坐标下分面操作规则7.5 极坐标与高阶仪表盘制作思路7.6 ggplot2辅助极坐标图——雷达图7.7 ggplot2辅助极坐标图——气泡饼图第八章:ggplot辅助几何对象与信息图基础辅助图形操作大杀器之——geom_rect矩形图

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