python数据挖掘v4.0视频霜_python数据挖掘v4.0
1 文件名称： python数据挖掘v4.0视频霜_共：2.45gb 文件总数量： 66条 压缩文件数量： 0条 压缩文件比： 0% 疑似加密文件： 0条(需要授权播放的文件) 文件创建时间： 2021-4-14 11:12:39
目录：【python数据挖掘v4.0】目录：【python数据挖掘v4.0】目录：【python数据挖掘v4.0/11.股票数据分析】26-1110_总结__.mp4 [11.96mb]26-1109_模拟交易总结__.mp4 [11.03mb]26-1108_模拟交易过程_.mp4 [21.90mb]26-1107_策略回测过程__.mp4 [36.31mb]26-1106_rsi指标分析以及结合macd指标策略__.mp4 [99.81mb]26-1105_编写macd交易策略__.mp4 [57.34mb]26-1104_macd结果绘图_.mp4 [19.62mb]26-1103_双均线策略以及macd介绍__.mp4 [89.18mb]26-1102_投资技术的两种方法__.mp4 [10.62mb]目录：【python数据挖掘v4.0/10.时间序列和股票数据处理】26-1009_平均线数据的保存_.mp4 [35.40mb]26-1008_相关系数与散点图绘制分析结果__.mp4 [92.31mb]26-1007_移动方差和标准差__.mp4 [30.43mb]26-1006_加权移动平均线与指数平滑移动平均线__.mp4 [71.56mb]26-1005_移动平均线之sma__.mp4 [72.37mb]26-1004_pandas生成时间序列__.mp4 [31.81mb]26-1003_pandas时间操作_.mp4 [31.56mb]26-1002_pandas时间序列分析__.mp4 [27.84mb]26-1001_复习__.mp4 [10.96mb]目录：【python数据挖掘v4.0/09.股票数据基本知识】26-910_除权数据介绍总结__.mp4 [43.65mb]26-909_股票数据重采样__.mp4 [76.09mb]26-908_股票数据组成__.mp4 [116.37mb]26-907_股票的基础知识__.mp4 [68.75mb]26-906_金融市场基础知识_.mp4 [50.09mb]目录：【python数据挖掘v4.0/08.pandas合并交叉表分组聚合】26-805_分组与聚合__.mp4 [37.65mb]26-804_交叉表与透视表__.mp4 [14.62mb]26-803_交叉表与透视表__.mp4 [37.09mb]26-802_合并_.mp4 [32.93mb]26-801_pandas的哑变量矩阵合并__.mp4 [13mb]目录：【python数据挖掘v4.0/07.pandas统计计算和文件读取】26-711_总结__.mp4 [8.84mb]26-710_案例：股票涨跌幅的离散化处理__.mp4 [58.03mb]26-709_案例：pandas的缺失值处理__.mp4 [63.93mb]26-708_pandas的文件读取__.mp4 [64.28mb]26-707_逻辑与算数运算__.mp4 [42.53mb]26-706_案例：股票涨跌幅累计计算_.mp4 [14.03mb]26-705_pandas统计运算__.mp4 [33.68mb]目录：【python数据挖掘v4.0/06.pandas索引切片排序】26-604_pandas切片操作与排序__.mp4 [82.84mb]26-603_series结构__.mp4 [18.71mb]26-602_pandas的索引修改操作_.mp4 [56.46mb]26-602_pandas的数据结构__.mp4 [68.81mb]26-601_作业与复习__.mp4 [13.40mb]目录：【python数据挖掘v4.0/05.数组运算分割合并】26-512_总结_.mp4 [24.81mb]26-511_数组的分割与合并__.mp4 [15.62mb]26-510_数组的运算讲解、矩阵与数组的区别__.mp4 [66.53mb]目录：【python数据挖掘v4.0/04.案例;股票数据处理】26-409_案例：股票数据的逻辑运算和统计运算__.mp4 [58.28mb]26-408_案例：股票数据的形状、类型、转换__.mp4 [67.18mb]26-407_案例：股票涨跌幅数据创建__.mp4 [7.87mb]目录：【python数据挖掘v4.0/03.numpy基础】26-306_正态分布理解__.mp4 [31mb]26-305_数组的创建__.mp4 [41.31mb]26-304_数组形状理解、自定义数据类型__.mp4 [4.93mb]26-303_array的基本属性__.mp4 [14.12mb]26-302_每ri目标、numpy介绍优势_.mp4 [48.96mb]目录：【python数据挖掘v4.0/02.matplotlib绘制基本统计图】26-214_其它功能了解.总结以及作业_.mp4 [21.25mb]26-213_案例：电影排片占比：饼图绘制__.mp4 [27.81mb]26-212_案例：电影市场分布：直方图__.mp4 [47.81mb]26-211_柱状图的应用场景__.mp4 [3.78mb]26-210_电影票房对比：柱状图_.mp4 [43.93mb]26-201_作业讲解__.mp4 [28.21mb]目录：【python数据挖掘v4.0/01.matplotlib绘制折线图】26-109_折线图的应用场景以及总结__.mp4 [4.15mb]26-108_案例：城市温度显示-多个坐标系__.mp4 [28.03mb]26-107_案例：城市温度显示-横纵坐标标签、标题、图例__.mp4 [22.93mb]26-106_案例：城市温度显示-刻度、中文__.mp4 [33.96mb]26-105_温度的简单显示__.mp4 [16.28mb]26-104_matplotlib的绘图架构_.mp4 [31.09mb]26-103_jupyter使用于安装_.mp4 [24.78mb]26-102_数据挖掘课基础课程定位以及目标__.mp4 [1.84mb]26-101_课程介绍__.mp4 [15.75mb]
