麦子学院新思维pluspython数据分析和机器学习_人工智能教程麦子学院人工智能教程

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资源介绍

课程目录：第一阶段：python数据分析与建模库01.python快速入门02.科学计算库numpy03.数据分析处理库pandas04.可视化库matplotlib05.seaborn可视化库

第二阶段：机器学习经典算法01.回归算法02.决策树与随机森林03.贝叶斯算法04.xgboost05.支持向量机算法06.时间序列airma模型07.神经网络基础08.神经网络架构09.pca降维与svd矩阵分解10.聚类算法11.推荐系统12.word2vec

第三阶段：机器学习案例实战01.使用python分析科比生涯数据02.案例实战-信用卡欺诈检测03.python文本数据分析04.kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测05.时间序列案例实战06.tensorflow框架07.mnist手写字体识别08.gensim中文词向量建模09.探索性数据分析-赛事数据集分析10.探索性数据分析-农粮数据分析