知识图谱实战系列(python版)视频蕊_知识图谱实战系列(python版)

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目录:【知识图谱实战系列(python版)】目录:【知识图谱实战系列(python版)】93感受野的作用.mp4 [20.80mb]92残差网络resnet.mp4 [23.30mb]91vgg网络架构.mp4 [13.60mb]90整体网络架构.mp4 [12.27mb]89池化层的作用.mp4 [8.87mb]88特征图尺寸计算与参数共享.mp4 [15.25mb]87边缘填充方法_.mp4 [25.45mb]86步长与卷积核大小对结果的影响.mp4 [28.57mb]85得到特征图表示.mp4 [28.09mb]84卷积特征值计算方法.mp4 [15.82mb]83卷积的作用.mp4 [17.46mb]82卷积神经网络应用领域_.mp4 [15.69mb]81teacherforcing的作用与训练策略.mp4 [12.59mb]80加入attention的序列模型整体架构.mp4 [15.81mb]79注意力机制的作用.mp4 [11.08mb]78工作原理概述.mp4 [6.69mb]77序列网络模型概述分析.mp4 [21.75mb]76rnn网络模型解读.mp4 [18.87mb]75整体项目总结.mp4 [40.15mb]74图匹配模块计算流程.mp4 [95.72mb]73基于拓扑结构组合关键点特征.mp4 [40.47mb]72邻接矩阵学习与更新.mp4 [33.43mb]71mask矩阵的作用_.mp4 [27.37mb]70初始化图卷积模型_.mp4 [24.17mb]69阶段监督训练.mp4 [49.49mb]68得到一阶段热度图结果.mp4 [26.86mb]67局部特征准备方法_.mp4 [30.74mb]66数据集与环境配置概述.mp4 [29.38mb]65整体算法框架分析.mp4 [16.37mb]64图匹配在行人重识别中的作用_.mp4 [12.72mb]63图卷积模块实现方法_.mp4 [18.23mb]62基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4 [20.06mb]61局部特征热度图计算.mp4 [32.50mb]60图卷积与匹配的作用.mp4 [28.29mb]59关键点位置特征构建_.mp4 [14.91mb]58hard-negative方法应用.mp4 [37.79mb]57triplet损失计算实例.mp4 [18.03mb]56map值计算方法.mp4 [11.15mb]55评估标准rank1指标.mp4 [9.68mb]54挑战与困难分析_.mp4 [25.69mb]53行人重识别要解决的问题.mp4 [21.88mb]52医疗数据集(糖尿病)实体识别.mp4 [47.65mb]51训练网络模型.mp4 [27.60mb]50输入样本填充补齐_.mp4 [55.23mb]49数据-标签-语料库处理.mp4 [26.49mb]48整体模型架构.mp4 [10.69mb]47数据与任务介绍.mp4 [15.75mb]46图中联系人特征.mp4 [152.19mb]45app安装特征.mp4 [82.53mb]44各项统计特征_.mp4 [28.90mb]43deepwalk构建图顶点特征.mp4 [34.77mb]42节点权重特征提取(pagerank)_.mp4 [24.06mb]41图模型信息提取.mp4 [19.77mb]40竞赛任务目标.mp4 [43.71mb]39设计规则完成关系抽取.mp4 [33.20mb]38语义角色构建与分析_.mp4 [101.69mb]37句法分析结果整理.mp4 [26.46mb]36依存句法概述.mp4 [18.78mb]35得到分词与词性标注结果.mp4 [27.87mb]34pyltp安装与流程演示_.mp4 [88.52mb]33ltp工具包概述介绍.mp4 [111.82mb]32关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4 [12.30mb]31完成对话系统构建_.mp4 [72.40mb]30实体关键词_字_典_制作.mp4 [50.16mb]29加载所有实体数据_.mp4 [25.07mb]28打造医疗知识图谱模型.mp4 [37.98mb]27创建关系边.mp4 [26.39mb]26提取数据中的关键字段信息.mp4 [115.05mb]25环境配置与所需工具包安装_.mp4 [20.39mb]24任务流程概述_.mp4 [69.34mb]23医疗数据介绍及其各字段含义.mp4 [59.82mb]22项目概述与整体架构分析.mp4 [76.62mb]21根据给定实体创建关系.mp4 [32.06mb]20在图中创建实体.mp4 [27.69mb]19提取所需的指标信息.mp4 [32.71mb]18使用py2neo建立连接.mp4 [27.42mb]17数据库更改查询操作演示.mp4 [19.42mb]16创建与删除操作演示.mp4 [18.71mb]15可视化例子演示_.mp4 [29.12mb]14neo4j数据库安装流程演示.mp4 [52.27mb]13neo4j图数据库介绍.mp4 [32.94mb]12图谱知识融合与总结分析.mp4 [33.79mb]11视觉领域图编码实例.mp4 [15.02mb]10金融领域图编码实例.mp4 [14.79mb]09graph-embedding的作用与效果.mp4 [18.82mb]08常用nlp技术点分析.mp4 [27.54mb]07数据关系抽取分析.mp4 [18.48mb]06数据获取分析.mp4 [54.34mb]05金融与推荐领域的应用.mp4 [15.09mb]04知识图谱在医疗领域应用实例.mp4 [50.29mb]03知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4 [18.42mb]02知识图谱通俗解读.mp4 [14.36mb]01课程介绍.mp4 [119.94mb]

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