python数据分析师特训营全套课程84节完结版372020python数据分析师特训营全套课程84节完结版
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python数据分析师特训营全套课程84节完结版├─第1章│ ├─1.python数据分析大纲介绍.m4v│ ├─2.python使用入门(上).mp4│ ├─3.python使用入门(下).mp4│ ├─4.python数据类型.mp4│ ├─5.python数据结构之列表.mp4│ ├─6.python数据结构之元组和集合.mp4│ ├─7.python数据结构之字典.mp4│ ├─8.python控制语句之条件语句.mp4│ ├─9.python控制语句之循环语句.mp4│ ├─10.python控制语句之其他语句.mp4│ ├─11.函数介绍(上).mp4│ ├─12.函数介绍(下).mp4│ ├─13.json文件解析.mp4│ ├─14.字符串处理(上).mp4│ ├─15.字符串处理(下).mp4│ ├─16.高级函数(上).mp4│ ├─17.高级函数(下).mp4│ └─18.python数据分析常用库.mp4├─第2章│ ├─1.数组创建和属忄生.mp4│ ├─2.索引和切片(上).mp4│ ├─3.索引和切片(下).mp4│ ├─4.数组形状改变.mp4│ ├─5.数组的ufunc广播机制.mp4│ ├─6.排序与搜索.mp4│ ├─7.numpy数据读取和存储.mp4│ ├─8.numpy字符串操作.mp4│ ├─9.numpy随机数生成.mp4│ ├─10.numpy统计相关函数.mp4│ └─11.numpy线忄生代数.mp4├─第3章│ ├─1.pandas常用数据结构.mp4│ ├─2.pandas常用数据结构之dataframe结构.mp4│ ├─3.excel及csv等数据获取与保存.mp4│ ├─4.数据筛选.mp4│ ├─5.条件查询和增删改查.mp4│ ├─6.数据库数据获取和保存.mp4│ ├─7.数据整合.mp4│ ├─8.层次化索引.mp4│ ├─9.数据排序.mp4│ ├─10.分组聚合(上).mp4│ ├─11.分组聚合(下).mp4│ ├─12.透视图和交叉表.mp4│ ├─13.pandas其他函数运用(上).mp4│ ├─14.pandas其他函数运用(下).mp4│ ├─15.重复值处理.mp4│ ├─16.缺失值处理.mp4│ ├─17.异常值处理.mp4│ └─18.数据离散化.mp4├─第4章│ ├─1.matplotlib绘图基础.mp4│ ├─2.简单图形绘制(上).mp4│ ├─3.简单图形绘制(下).mp4│ ├─4.图形基本设置.mp4│ ├─5.统计图形实战(一).mp4│ ├─6.统计图形实战(二).mp4│ ├─7.统计图形实战(三).mp4│ ├─8.完善统计图形(上).mp4│ ├─9.完善统计图形(下).mp4│ ├─10.图形样式高级操作.mp4│ ├─11.seaborn基础.mp4│ ├─12.绘制常用统计图形(上).mp4│ ├─13.绘制常用统计图形(下).mp4│ ├─14.其他参数和图形.mp4│ ├─15.plotly介绍和基础.mp4│ ├─16.常见图形绘制(上).mp4│ ├─17.常见图形绘制(下).mp4│ └─18.图形设置.mp4├─第5章│ ├─1.描述忄生统计分析.mp4│ ├─2.假设检验.mp4│ ├─3.卡方分析和方差分析.mp4│ └─4.相关分析.mp4└─第6章├─1.数据分析项目流程.mp4├─互联网金融项目(1).mp4├─互联网金融项目(2).mp4├─互联网金融项目(3).mp4├─互联网金融项目(4).mp4├─探索用户行为模式(1).mp4├─探索用户行为模式(2).mp4├─探索用户行为模式(3).mp4├─探索用户行为模式(4).mp4├─电商平台零售数据分析(1).mp4├─电商平台零售数据分析(2).mp4├─电商平台零售数据分析(3).mp4├─电商平台零售数据分析(4).mp4├─零售消费数据(上).mp4└─零售消费数据(下).mp4
