2018年最新python3数据科学入门与实战视频教程代码讲义8章2018年最新python3数据科学入门与实战视频教程代码讲义8章
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课程简介：这是一个数据驱动的时代.想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术.都离不开数据跟踪.本课程通过numpy、pandas进行数据科学计算.通过seaborn、 matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发.让你在数据科学领域迈出重要的一步.开启data science职业之旅！———————————课程目录———————————第1章 实验环境的搭建本章将主要介绍anaconda和jupyter notebook。包括如何在windows.mac.linux等平台上安装anaconda.以及jupyter notebook的基本启动使用方法。1-1 导学视频.mp41-2 anaconda和jupyter notebook介绍.mp41-3 anaconda在mac上的安装演示.mp41-4 anaconda在windows上安装演示.mp41-5 anaconda在linux上的安装演示.mp41-6 jupyter-notebook的使用演示.mp4第2章 numpy入门本章将介绍python数据科学领域里最基础的一个库——numpy.回顾矩阵运算基础.介绍最重要的数据结构array以及如何通过numpy进行数组和矩阵运算。2-1 数据科学领域5个常用python库.mp42-2 数学基础回顾之矩阵运算.mp42-3 array的创建及访问.mp42-4 数组与矩阵运算.mp42-5 array的input和output.mp4第3章 pandas入门本章将介绍python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构series和dataframe开始.介绍其创建和基本操作.通过实际操作理解series和dataframe的关系。3-1 pandas series.mp43-2 pandas dataframe.mp43-3 深入理解series和dataframe.mp43-4 pandas-dataframe-io操作.mp43-5 dataframe的selecting和indexing.mp43-6 series和dataframe的reindexing.mp43-7 谈一谈nan.mp43-8 多级index.mp43-9 mapping和replace.mp4第4章 pandas玩转数据本章是pandas的进阶。我们会使用pandas进行高级的数据分析操作.包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算.数据的分箱技术.分组技术.聚合技术.以及透视表等。4-1 dataframe的简单数学计算.mp44-2 series和dataframe的排序.mp44-3 重命名dataframe的index.mp44-4 dataframe的merge操作.mp44-5 concatenate和combine.mp44-6 通过apply进行数据预处理.mp44-7 通过去重进行数据清洗.mp44-8 时间序列操作基础.mp44-9 时间序列数据的采样和画图.mp44-10 数据分箱技术binning.mp44-11 数据分组技术groupby.mp44-12 数据聚合技术aggregation.mp44-13 透视表.mp44-14 分组和透视功能实战.mp4第5章 绘图和可视化之matplotlib数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习matplotlib的基本使用.包括如何对pandas里的series和dataframe绘图. 以及图形样式和显示模式的设置等内容。5-1 matplotlib介绍.mp45-2 matplotlib简单绘图之plot.mp45-3 matplotlib简单绘图之subplot.mp45-4 pandas绘图之series.mp45-5 pandas绘图之dataframe.mp45-6 直方图和密度图.mp4第6章 绘图和可视化之seabornseaborn是对matplotlib的进一步封装.其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式.使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍seaborn的基本使用.以及和matplotlib的功能对比。6-1 seaborn介绍.mp46-2 seaborn实现直方图和密度图.mp46-3 seaborn实现柱状图和热力图.mp46-4 seaborn图形显示效果的设置.mp46-5 seaborn强大的调色功能.mp4第7章 数据分析项目实战通过前六章的学习.我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用.本章将通过一个股票市场的分析实战项目.和大家一起用学过的知识去分析数据.进而得到有用的信息。7-1 实战准备.mp47-2 股票市场分析实战之数据获取.mp47-3 股票市场分析实战之历史趋势分析.mp47-4 股票市场分析实战之风险分析.mp4第8章 课程总结本章的总结不是对前面8章内容的汇总.而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习.早日修成正果。8-1 总结.mp4
