《python数据分析》升级版第二期《python数据分析》升级版

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《python数据分析》升级版第二期资源名称:《python数据分析》升级版xa0第二期教程目录:第一课 工作环境准备及数据分析建模理论基础 (2-3课时)xa0xa0xa0 1.xa0 课程介绍xa0xa0xa0 2.xa0 数据分析的基本概念xa0xa0xa0 3.xa0 python简介和环境部署xa0xa0xa0 4.xa0xa0 numpy数据结构及向量化xa0xa0xa0 5.xa0 数据分析建模理论基础xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 a. 机器学习基础xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 b. 数据分析建模过程xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 c. 常用的数据分析建模工具xa0xa0xa0xa0 6.xa0 实战案例1:使用python实现蒙特卡洛模拟的期权估值第二课 数据分析工具pandas (2-3课时)xa0xa0xa0 1.xa0 pandas的数据结构xa0xa0xa0 2.xa0 pandas的数据操作xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 a. 数据的导入、导出xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 b. 数据的过滤筛选xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 c. 索引及多重索引xa0xa0xa0xa0 3.xa0 pandas统计计算和描述xa0xa0xa0xa0 4.xa0 数据的分组与聚合xa0xa0xa0xa0 5.xa0 数据清洗、合并、转化和重构xa0xa0xa0xa0 6.xa0 实战案例2-1:lending club借贷数据处理及初步分析第三课 探索忄生数据分析(eda)及数据可视化 (2-3课时)xa0xa0xa0xa0 1.xa0 什么是edaxa0xa0xa0xa0 2.xa0 探索单变量、多变量的关系及其可视化xa0xa0xa0xa0 3.xa0 3d绘图xa0xa0xa0xa0 4.xa0 实战案例2-2:lending club借贷数据探索忄生分析及可视化第四课 机器学习及scikit-learn(2-3课时)xa0xa0xa0xa0 1.xa0 机器学习基本概念与流程xa0xa0xa0xa0 2.xa0 python机器学习库scikit-learnxa0xa0xa0xa0 3.xa0 常用评价指标xa0xa0xa0xa0 4.xa0 分类预测模型– logistic回归与softmax回归xa0xa0xa0xa0 5. 实战案例2-3:lending club借贷违约预测第五课 金融数据分析(1)–金融时间序列(2-3课时)xa0xa0xa0xa0 1.xa0 pandas的时间处理及操作xa0xa0xa0xa0 2.xa0 金融数据xa0xa0xa0xa0 3.xa0 金融学图表xa0xa0xa0xa0 4.xa0 高频数据分析xa0xa0xa0xa0 5.xa0 实战案例3-1:股票收益率回归分析第六课 金融数据分析(2)–量化分析 (2-3课时)量化分析基础xa0xa0xa0xa0 1.xa0 量化策略建模流程及回测xa0xa0xa0xa0 2.xa0 常用量化分析指标及框架xa0xa0xa0xa0 3.xa0 ta-lib金融软件工具xa0xa0xa0xa0 4.xa0 实战案例3-2:多因子策略模型第七课 图像数据处理及分析 (2-3课时)xa0xa0xa0xa0 1.xa0 基本的图像操作和处理xa0xa0xa0xa0 2.xa0 常用的图像特征描述xa0xa0xa0xa0 3.xa0 聚类模型:k-meansxa0xa0xa0xa0 4.xa0 实战案例4:电影海报主色调聚类分析第八课 深度学习及tensorflow (2-3课时)xa0xa0xa0xa0 1.xa0 人工神经网络及深度学习xa0xa0xa0xa0 2.xa0 tensorflow框架学习及使用xa0xa0xa0xa0 3.xa0 tensorflow实现卷积神经网络xa0xa0xa0xa0 4.xa0 实战案例5:基于tensorflow的101类图像识别(caltech101)第九课 文本数据分析 (2-3课时)xa0xa0xa0xa0 1.xa0 python文本分析工具nltkxa0xa0xa0xa0 2.xa0 情感分析与文本分类xa0xa0xa0xa0 3.xa0 tensorflow实现文本深度表示模型word2vecxa0xa0xa0xa0 4.xa0 分类与预测模型– 朴素贝叶斯xa0xa0xa0xa0 5.xa0 实战案例6:搜狐新闻数据分类第十课 项目实战(2-3课时)xa0xa0xa0xa0 1.xa0 交叉验证及参数调整xa0xa0xa0xa0 2.xa0 特征降维与特征选择xa0xa0xa0xa0 3.xa0 实战案例7:根据日常新闻预测股市动向xa0xa0xa0xa0 4.xa0 课程总结资源截图:

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