2019年最新数据结构与算法python版10g北大讲师2019年最新数据结构与算法python版北大
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2019年最新 数据结构与算法python版[10g] – 北大讲师├─{01}–一、概述│ ├─{1}–101引子：数据时代9m53s│ │ (1.1.1)–101）引子：数据时代.pdf│ │ [1.1.1]–101）引子：数据时代.mp4│ │ [1.1.1]–101）引子：数据时代.srt│ ├─{2}–102问题求解的计算之道12m20s│ │ (1.2.1)–102）问题求解的计算之道.pdf│ │ [1.2.1]–102）问题求解的计算之道.mp4│ │ [1.2.1]–102）问题求解的计算之道.srt│ ├─{3}–103图灵机计算模型14m49s│ │ (1.3.1)–103）图灵机计算模型.pdf│ │ [1.3.1]–103）图灵机计算模型.mp4│ │ [1.3.1]–103）图灵机计算模型.srt│ ├─{4}–104算法和计算复杂忄生14m28s│ │ (1.4.1)–104）算法和计算复杂忄生.pdf│ │ [1.4.1]–104）算法和计算复杂忄生.mp4│ │ [1.4.1]–104）算法和计算复杂忄生.srt│ ├─{5}–105突破计算极限9m08s│ │ (1.5.1)–105）突破计算极限.pdf│ │ [1.5.1]–105）突破计算极限.mp4│ │ [1.5.1]–105）突破计算极限.srt│ ├─{6}–106什么是抽象和实现9m00s│ │ (1.6.1)–106）什么是抽象和实现.pdf│ │ [1.6.1]–106）什么是抽象和实现.mp4│ │ [1.6.1]–106）什么是抽象和实现.srt│ └─{7}–107为什么研究数据结构与算法10m02s│ (1.7.1)–107）为什么研究数据结构与算法.pdf│ [1.7.1]–107）为什么研究数据结构与算法.mp4│ [1.7.1]–107）为什么研究数据结构与算法.srt├─{02}–二、算法分析│ ├─{1}–201什么是算法分析16m49s│ │ (2.1.1)–201）什么是算法分析.pdf│ │ [2.1.1]–201）什么是算法分析.mp4│ │ [2.1.1]–201）什么是算法分析.srt│ ├─{2}–202大o表示法13m06s│ │ (2.2.1)–202）大o表示法.pdf│ │ [2.2.1]–202）大o表示法.mp4│ │ [2.2.1]–202）大o表示法.srt│ ├─{3}–203“变位词”判断问题（上）10m27s│ │ (2.3.1)–203）“变位词”判断问题（上）.pdf│ │ [2.3.1]–203）“变位词”判断问题（上）.mp4│ │ [2.3.1]–203）“变位词”判断问题（上）.srt│ ├─{4}–204“变位词”判断问题（下）9m54s│ │ (2.4.1)–204）“变位词”判断问题（下）.pdf│ │ [2.4.1]–204）“变位词”判断问题（下）.mp4│ │ [2.4.1]–204）“变位词”判断问题（下）.srt│ ├─{5}–205python数据类型的忄生能（上）12m37s│ │ (2.5.1)–205）python数据类型的忄生能（上）.pdf│ │ [2.5.1]–205）python数据类型的忄生能（上）.mp4│ │ [2.5.1]–205）python数据类型的忄生能（上）.srt│ └─{6}–206python数据类型的忄生能（下）10m18s│ (2.6.1)–206）python数据类型的忄生能（下）.pdf│ [2.6.1]–206）python数据类型的忄生能（下）.mp4│ [2.6.1]–206）python数据类型的忄生能（下）.srt├─{03}–三、基本结构（上）│ ├─{1}–301什么是线忄生结构6m59s│ │ (3.1.1)–301）什么是线忄生结构.pdf│ │ [3.1.1]–301）什么是线忄生结构.mp4│ │ [3.1.1]–301）什么是线忄生结构.srt│ ├─{2}–302栈抽象数据类型及python实现10m14s│ │ (3.2.1)–302）栈抽象数据类型及python实现.pdf│ │ [3.2.1]–302）栈抽象数据类型及python实现.mp4│ │ [3.2.1]–302）栈抽象数据类型及python实现.srt│ ├─{3}–303栈的应用：简单括号匹配11m19s│ │ (3.3.1)–303）栈的应用：简单括号匹配.pdf│ │ [3.3.1]–303）栈的应用：简单括号匹配.mp4│ │ [3.3.1]–303）栈的应用：简单括号匹配.srt│ ├─{4}–304栈的应用：十进制转换为二进制9m34s│ │ (3.4.1)–304）栈的应用：十进制转换为二进制.pdf│ │ [3.4.1]–304）栈的应用：十进制转换为二进制.mp4│ │ [3.4.1]–304）栈的应用：十进制转换为二进制.srt│ ├─{5}–305表达式转换（上）11m24s│ │ (3.5.1)–305）栈的应用：表达式转换（上）.pdf│ │ [3.5.1]–305）栈的应用：表达式转换（上）.mp4│ │ [3.5.1]–305）栈的应用：表达式转换（上）.srt│ ├─{6}–306表达式转换（下）12m36s│ │ (3.6.1)–306）栈的应用：表达式转换（下）.pdf│ │ [3.6.1]–306）栈的应用：表达式转换（下）.mp4│ │ [3.6.1]–306）栈的应用：表达式转换（下）.srt│ └─{7}–307后缀表达式求值8m18s│ (3.7.1)–307）栈的应用：后缀表达式求值.pdf│ [3.7.1]–307）栈的应用：后缀表达式求值.mp4│ [3.7.1]–307）栈的应用：后缀表达式求值.srt├─{04}–四、基本结构（下）│ ├─{1}–308队列抽象数据类型及python实现10m01s│ │ (4.1.1)–308队列抽象数据类型及python实现.pdf│ │ [4.1.1]–308队列抽象数据类型及python实现.mp4│ │ [4.1.1]–308队列抽象数据类型及python实现.srt│ ├─{2}–309队列的应用：热土豆7m52s│ │ (4.2.1)–309队列的应用：热土豆.pdf│ │ [4.2.1]–309队列的应用：热土豆.mp4│ │ [4.2.1]–309队列的应用：热土豆.srt│ ├─{3}–310队列的应用：打印任务（上）7m37s│ │ (4.3.1)–310队列的应用：打印任务（上）.pdf│ │ [4.3.1]–310队列的应用：打印任务（上）.mp4│ │ [4.3.1]–310队列的应用：打印任务（上）.srt│ ├─{4}–311队列的应用：打印任务（下）17m23s│ │ (4.4.1)–311队列的应用：打印任务（下）.pdf│ │ [4.4.1]–311队列的应用：打印任务（下）.mp4│ │ [4.4.1]–311队列的应用：打印任务（下）.srt│ ├─{5}–312双端队列抽象数据类型及python实现+回文词判定7m25│ │ (4.5.1)–312双端队列抽象数据类型及python实现+回文词判定.pdf│ │ [4.5.1]–312双端队列抽象数据类型及python实现+回文词判定.mp4│ │ [4.5.1]–312双端队列抽象数据类型及python实现+回文词判定.srt│ ├─{6}–313无序表抽象数据类型及python实现11m03s│ │ (4.6.1)–313无序表抽象数据类型及python实现.pdf│ │ [4.6.1]–313无序表抽象数据类型及python实现.mp4│ │ [4.6.1]–313无序表抽象数据类型及python实现.srt│ ├─{7}–314无序表的链表实现12m54s│ │ (4.7.1)–314无序表的链表实现.pdf│ │ [4.7.1]–314无序表的链表实现.mp4│ │ [4.7.1]–314无序表的链表实现.srt│ ├─{8}–315有序表抽象数据类型及python实现13m14s│ │ (4.8.1)–315有序表抽象数据类型及python实现.pdf│ │ [4.8.1]–315有序表抽象数据类型及python实现.mp4│ │ [4.8.1]–315有序表抽象数据类型及python实现.srt│ └─{9}–316线忄生结构小结6m08s│ (4.9.1)–316线忄生结构小结.pdf│ [4.9.1]–316线忄生结构小结.mp4│ [4.9.1]–316线忄生结构小结.srt├─{05}–五、递归（上）│ ├─{1}–401什么是递归13m20s│ │ (5.1.1)–401什么是递归.pdf│ │ [5.1.1]–401什么是递归.mp4│ │ [5.1.1]–401什么是递归.srt│ ├─{2}–402递归的应用：任意进制转换6m32s│ │ (5.2.1)–402递归的应用：任意进制转换.pdf│ │ [5.2.1]–402递归的应用：任意进制转换.mp4│ │ [5.2.1]–402递归的应用：任意进制转换.srt│ ├─{3}–403递归调用的实现8m32s│ │ (5.3.1)–403递归调用的实现.pdf│ │ [5.3.1]–403递归调用的实现.mp4│ │ [5.3.1]–403递归调用的实现.srt│ ├─{4}–404递归可视化：分形树10m54s│ │ (5.4.1)–404递归可视化：分形树.pdf│ │ [5.4.1]–404递归可视化：分形树.mp4│ │ [5.4.1]–404递归可视化：分形树.srt│ ├─{5}–405递归可视化：谢尔宾斯基三角10m31s│ │ (5.5.1)–405递归可视化：谢尔宾斯基三角.pdf│ │ [5.5.1]–405递归可视化：谢尔宾斯基三角.mp4│ │ [5.5.1]–405递归可视化：谢尔宾斯基三角.srt│ ├─{6}–406递归的应用：汉诺塔10m37s│ │ (5.6.1)–406递归的应用：汉诺塔.pdf│ │ [5.6.1]–406递归的应用：汉诺塔.mp4│ │ [5.6.1]–406递归的应用：汉诺塔.srt│ ├─{7}–407递归的应用：探索迷宫16m35s│ │ (5.7.1)–407递归的应用：探索迷宫.pdf│ │ [5.7.1]–407递归的应用：探索迷宫.mp4│ │ [5.7.1]–407递归的应用：探索迷宫.srt│ │ [5.7.2]–海龟探索迷宫过程演示.mp4│ └─{8}–直播答疑│ [5.8.1]–第1次直播答疑.mp4├─{06}–六、递归（下）│ ├─{1}–408分治策略5m34s│ │ (6.1.1)–408分治策略.pdf│ │ [6.1.1]–408分治策略.mp4│ │ [6.1.1]–408分治策略.srt│ ├─{2}–409优化问题和贪心策略7m49s│ │ (6.2.1)–409优化问题和贪心策略.pdf│ │ [6.2.1]–409优化问题和贪心策略.mp4│ │ [6.2.1]–409优化问题和贪心策略.srt│ ├─{3}–410找零兑换问题的递归解法12m32s│ │ (6.3.1)–410找零兑换问题的递归解法.pdf│ │ [6.3.1]–410找零兑换问题的递归解法.mp4│ │ [6.3.1]–410找零兑换问题的递归解法.srt│ ├─{4}–411找零兑换问题的动态规划解法13m26s│ │ (6.4.1)–411找零兑换问题的动态规划解法.pdf│ │ [6.4.1]–411找零兑换问题的动态规划解法.mp4│ │ [6.4.1]–411找零兑换问题的动态规划解法.srt│ ├─{5}–412动态规划案例分析17m53s│ │ (6.5.1)–412动态规划案例分析.pdf│ │ [6.5.1]–412动态规划案例分析.mp4│ │ [6.5.1]–412动态规划案例分析.srt│ └─{6}–413递归小结6m51s│ (6.6.1)–413递归小结.pdf│ [6.6.1]–413递归小结.mp4│ [6.6.1]–413递归小结.srt├─{07}–七、排序与查找（上）│ ├─{1}–501顺序查找算法及分析9m41s│ │ (7.1.1)–501顺序查找算法及分析.pdf│ │ [7.1.1]–501顺序查找算法及分析.mp4│ │ [7.1.1]–501顺序查找算法及分析.srt│ ├─{2}–502二分查找算法及分析12m20s│ │ (7.2.1)–502二分查找算法及分析.pdf│ │ [7.2.1]–502二分查找算法及分析.mp4│ │ [7.2.1]–502二分查找算法及分析.srt│ ├─{3}–503冒泡和选择排序算法及分析12m14s│ │ (7.3.1)–503冒泡和选择排序算法及分析.pdf│ │ [7.3.1]–503冒泡和选择排序算法及分析.mp4│ │ [7.3.1]–503冒泡和选择排序算法及分析.srt│ ├─{4}–504插入排序算法及分析7m06s│ │ (7.4.1)–504插入排序算法及分析.pdf│ │ [7.4.1]–504插入排序算法及分析.mp4│ │ [7.4.1]–504插入排序算法及分析.srt│ ├─{5}–505谢尔排序算法及分析6m15s│ │ (7.5.1)–505谢尔排序算法及分析.pdf│ │ [7.5.1]–505谢尔排序算法及分析.mp4│ │ [7.5.1]–505谢尔排序算法及分析.srt│ ├─{6}–506归并排序算法及分析9m13s│ │ (7.6.1)–506归并排序算法及分析.pdf│ │ [7.6.1]–506归并排序算法及分析.mp4│ │ [7.6.1]–506归并排序算法及分析.srt│ └─{7}–507快速排序算法及分析12m30s│ (7.7.1)–507快速排序算法及分析.pdf│ [7.7.1]–507快速排序算法及分析.mp4│ [7.7.1]–507快速排序算法及分析.srt├─{08}–八、排序与查找（下）│ ├─{1}–508什么是散列7m21s│ │ (8.1.1)–508什么是散列.pdf│ │ [8.1.1]–508什么是散列.mp4│ │ [8.1.1]–508什么是散列.srt│ ├─{2}–509完美散列函数15m02s│ │ (8.2.1)–509完美散列函数.pdf│ │ [8.2.1]–509完美散列函数.mp4│ │ [8.2.1]–509完美散列函数.srt│ ├─{3}–510区块链技术17m20s│ │ (8.3.1)–510区块链技术.pdf│ │ [8.3.1]–510区块链技术.mp4│ │ [8.3.1]–510区块链技术.srt│ ├─{4}–511散列函数设计8m47s│ │ (8.4.1)–511散列函数设计.pdf│ │ [8.4.1]–511散列函数设计.mp4│ │ [8.4.1]–511散列函数设计.srt│ ├─{5}–512冲突解决方案11m59s│ │ (8.5.1)–512冲突解决方案.pdf│ │ [8.5.1]–512冲突解决方案.mp4│ │ [8.5.1]–512冲突解决方案.srt│ ├─{6}–513映射抽象数据类型及python实现14m58s│ │ (8.6.1)–513映射抽象数据类型及python实现.pdf│ │ [8.6.1]–513映射抽象数据类型及python实现.mp4│ │ [8.6.1]–513映射抽象数据类型及python实现.srt│ └─{7}–514排序与查找小结9m45s│ (8.7.1)–514排序与查找小结.pdf│ [8.7.1]–514排序与查找小结.mp4│ [8.7.1]–514排序与查找小结.srt├─{09}–九、树及算法（上）│ ├─{1}–601什么是树8m37s│ │ (9.1.1)–601什么是树.pdf│ │ [9.1.1]–601什么是树.mp4│ │ [9.1.1]–601什么是树.srt│ ├─{2}–602树结构相关术语8m23s│ │ (9.2.1)–602树结构相关术语.pdf│ │ [9.2.1]–602树结构相关术语.mp4│ │ [9.2.1]–602树结构相关术语.srt│ ├─{3}–603树的嵌套列表实现11m00s│ │ (9.3.1)–603树的嵌套列表实现.pdf│ │ [9.3.1]–603树的嵌套列表实现.mp4│ │ [9.3.1]–603树的嵌套列表实现.srt│ ├─{4}–604树的链表实现6m57s│ │ (9.4.1)–604树的链表实现.pdf│ │ [9.4.1]–604树的链表实现.mp4│ │ [9.4.1]–604树的链表实现.srt│ ├─{5}–605树的应用：表达式解析（上）13m03s│ │ (9.5.1)–605树的应用：表达式解析（上）.pdf│ │ [9.5.1]–605树的应用：表达式解析（上）.mp4│ │ [9.5.1]–605树的应用：表达式解析（上）.srt│ ├─{6}–606树的应用：表达式解析（下）15m15s│ │ (9.6.1)–606树的应用：表达式解析（下）.pdf│ │ [9.6.1]–606树的应用：表达式解析（下）.mp4│ │ [9.6.1]–606树的应用：表达式解析（下）.srt│ ├─{7}–607树的遍历10m11s│ │ (9.7.1)–607树的遍历.pdf│ │ [9.7.1]–607树的遍历.mp4│ │ [9.7.1]–607树的遍历.srt│ ├─{8}–608优先队列和二叉堆11m45s│ │ (9.8.1)–608优先队列和二叉堆.pdf│ │ [9.8.1]–608优先队列和二叉堆.mp4│ │ [9.8.1]–608优先队列和二叉堆.srt│ └─{9}–609二叉堆的python实现13m14s│ (9.9.1)–609二叉堆的python实现.pdf│ [9.9.1]–609二叉堆的python实现.mp4│ [9.9.1]–609二叉堆的python实现.srt├─{10}–十、树及算法（下）│ ├─{1}–610二叉查找树及操作8m59s│ │ (10.1.1)–610二叉查找树及操作.pdf│ │ [10.1.1]–610二叉查找树及操作.mp4│ │ [10.1.1]–610二叉查找树及操作.srt│ ├─{2}–611二叉查找树实现及算法分析（上）11m55s│ │ (10.2.1)–611二叉查找树实现及算法分析（上）.pdf│ │ [10.2.1]–611二叉查找树实现及算法分析（上）.mp4│ │ [10.2.1]–611二叉查找树实现及算法分析（上）.srt│ ├─{3}–612二叉查找树实现及算法分析（下）14m39s│ │ (10.3.1)–612二叉查找树实现及算法分析（下）.pdf│ │ [10.3.1]–612二叉查找树实现及算法分析（下）.mp4│ │ [10.3.1]–612二叉查找树实现及算法分析（下）.srt│ ├─{4}–613a .vl树的定义和忄生能7m08s│ │ (10.4.1)–613a .vl树的定义和忄生能.pdf│ │ [10.4.1]–613a .vl树的定义和忄生能.mp4│ │ [10.4.1]–613a .vl树的定义和忄生能.srt│ ├─{5}–614a .vl树的python实现20m04s│ │ (10.5.1)–614a .vl树的python实现.pdf│ │ [10.5.1]–614a .vl树的python实现.mp4│ │ [10.5.1]–614a .vl树的python实现.srt│ └─{6}–615树结构小结7m39s│ (10.6.1)–615树结构小结.pdf│ [10.6.1]–615树结构小结.mp4│ [10.6.1]–615树结构小结.srt├─{11}–十一、图及算法（上）│ ├─{1}–701图的基本概念及相关术语11m51s│ │ (11.1.1)–701图的基本概念及相关术语.pdf│ │ [11.1.1]–701图的基本概念及相关术语.mp4│ ├─{2}–702图抽象数据类型5m57s│ │ (11.2.1)–702图抽象数据类型.pdf│ │ [11.2.1]–702图抽象数据类型.mp4│ │ [11.2.1]–702图抽象数据类型.srt│ ├─{3}–703图抽象数据类型的python实现5m26s│ │ (11.3.1)–703图抽象数据类型的python实现.pdf│ │ [11.3.1]–703图抽象数据类型的python实现.mp4│ │ [11.3.1]–703图抽象数据类型的python实现.srt│ ├─{4}–704图的应用：词梯问题8m20s│ │ (11.4.1)–704图的应用：词梯问题.pdf│ │ [11.4.1]–704图的应用：词梯问题.mp4│ │ [11.4.1]–704图的应用：词梯问题.srt│ ├─{5}–705实现广度优先搜索15m07s│ │ (11.5.1)–705实现广度优先搜索.pdf│ │ [11.5.1]–705实现广度优先搜索.mp4│ │ [11.5.1]–705实现广度优先搜索.srt│ ├─{6}–706图的应用：骑士周游问题6m37s│ │ (11.6.1)–706图的应用：骑士周游问题.pdf│ │ [11.6.1]–706图的应用：骑士周游问题.mp4│ │ [11.6.1]–706图的应用：骑士周游问题.srt│ ├─{7}–707骑士周游问题算法实现7m56s│ │ (11.7.1)–707骑士周游问题算法实现.pdf│ │ [11.7.1]–707骑士周游问题算法实现.mp4│ │ [11.7.1]–707骑士周游问题算法实现.srt│ └─{8}–708骑士周游问题算法分析与改进8m45s│ (11.8.1)–708骑士周游问题算法分析与改进.pdf│ [11.8.1]–708骑士周游问题算法分析与改进.mp4│ [11.8.1]–708骑士周游问题算法分析与改进.srt└─{12}–十二、图及算法（下）├─{1}–709通用的深度优先搜索10m27s│ (12.1.1)–709通用的深度优先搜索.pdf│ [12.1.1]–709通用的深度优先搜索.mp4│ [12.1.1]–709通用的深度优先搜索.srt├─{2}–710图的应用：拓扑排序9m30s│ (12.2.1)–710图的应用：拓扑排序.pdf│ [12.2.1]–710图的应用：拓扑排序.mp4│ [12.2.1]–710图的应用：拓扑排序.srt├─{3}–711图的应用：强连通分支11m16s│ (12.3.1)–711图的应用：强连通分支.pdf│ [12.3.1]–711图的应用：强连通分支.mp4│ [12.3.1]–711图的应用：强连通分支.srt├─{4}–712图的应用：最短路径16m54s│ (12.4.1)–712图的应用：最短路径.pdf│ [12.4.1]–712图的应用：最短路径.mp4│ [12.4.1]–712图的应用：最短路径.srt├─{5}–713图的应用：最小生成树12m08s│ (12.5.1)–713图的应用：最小生成树.pdf│ [12.5.1]–713图的应用：最小生成树.mp4│ [12.5.1]–713图的应用：最小生成树.srt└─{6}–714图结构小结6m33s(12.6.1)–714图结构小结.pdf[12.6.1]–714图结构小结.mp4[12.6.1]–714图结构小结.srt
