4天快速入门python数据挖掘23047

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【课程内容】

day1

01-环境搭建02-jupyternotebook介绍03-快速上手jupyternotebook04-matplotlib介绍05-快速上手matplotib06-matplotlib三层结构07-完善折线图（画布层）08-修改x、y轴刻度09-中文问题解决10-其他辅助显示层完善折线图11-完善折线图（图像层）12-创建多个绘图区13-折线图应用场景14-常见图表及散点图15-柱状图16-直方图17-饼图18-总结

day2

01-上节回顾02-今日目标03-numpy优势04-ndarray属忄生05-生成数组的方法06-均匀分布与正态分布07-切片索引与形状修改08-类型修改与数组去重09-逻辑运算10-统计运算11-数组间运算12-矩阵运算13-合并与分割14-10操作与数据处理15-总结答疑

day3

01-上节回顾02-pandas介绍03-dataframe属忄生和方法04-dataframe索引设置05-multilndex与panel06-series07-索引操作08-赋值与排序09-算术运算与逻辑运算10-统计运算与自定义运算11-pandas画图12-csv文件的读取与存储13-hdf5文件的读取与存储14-json文件的读取与存储15-总结

day4

02-今日安排03-处理np.nan类型的缺失值04-处理其他标记的缺失值05-数据离散化06-按方向合并pd.concat（）07-按索引合并pd.merge008-交叉表与适视表09-分组与聚合10-综合案例11-总结