高清中文pdf：数据处理分析科学计算自然语言处理python数据处理分析科学计算
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【书籍目录】python自然语言处理第1章 语言处理与 python第2章 获得文本语料和词汇资源第3章 加工原料文本第4章 编写结构化程序第5章 分类和标注词汇第6章 学习分类文本第7章 从文本提取信息第8章 分析句子结构第9章 建立基于特征的文法第10章 分析句子的意思第11章 语言数据管理后记：语言的挑战python科学计算第1章 软件包的安装和介绍第2章 numpy——快速处理数据第3章 scipy——数值计算库第4章 sympy——符号运算好帮手第5章 matplotlib——绘制精美的图表第6章 traits——为python添加类型定义第7章 traitsui——轻松制作用户界面第8章 chaco——交互式图表第9章 tvtk——数据的三维可视化第10章 maya危i——更方便的可视化第11章 vpython——制作3d演示动画第12章 opencv——图像处理和计算机视觉第13章 数据和文件第14章 数字信号系统第15章 频域信号处理第16章 用c语言提高计算效率第17章 自适应滤波器第18章 单摆和双摆模拟第19章 分形几何numpy学习指南第1章 numpy快速入门第2章 numpy基础第3章 常用函数第4章 便捷函数第5章 矩阵和通用函数第6章 深入学习numpy模块第7章 专用函数第8章 质量控制第9章 使用matplotlib绘图第10章 numpy的扩展：scipy第11章 玩转pygame利用python进行数据分析第1章 准备工作第2章 引言第3章 ipython：一种交互式计算和开发环境第4章 numpy基础：数组和矢量计算第5章 pandas入门第6章 数据加载、存储与文件格式第7章 数据规整化：清理、转换、合并、重塑第8章 绘图和可视化第9章 数据聚合与分组运算第10章 时间序列第11章 金融和经济数据应用第12章 numpy高级应用附录a python语言精要
