python3机器学习入门教程算法与应用17875
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【课程内容】第1章 欢迎来到 python3 玩转机器学习第2章 机器学习基础第3章 jupyter notebook. numpy和m第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 knn第5章 线忄生回归法第6章 梯度下降法第7章 pca与梯度上升法第8章 多项式回归与模型泛化第9章 逻辑回归第10章 评价分类结果第11章 支撑向量机 svm第12章 决策树第13章 集成学习和随机森林第14章 更多机器学习算法
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