神经网络与深度学原理精讲视频教程神经网络深度学原理精讲
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【课程内容】
第01课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述第02课 线性神经网络第03课 bp神经网络应用第04课 能联想和记忆的hopfield神经网络第05课 模拟退火算法与boltzmann机第06课 受限boltzmann机rbm与应用rbm进行协同过滤第07课 深度置信网络：利用堆叠的rbm进行权值预训练.应用于图像编码与解码.图像识别第08课 万能逼近器：径向基神经网络 pca与svm神经网络第09课 卷积神经网络；经典应用：mnist手写体数字识别.imagenet图像识别第10课 计算机博弈原理.蒙特卡洛树搜索.深度学与alphago.价值网络与策略网络的设计.构成和训练第11课 堆叠150层的超深度网络：深度残差网络第12课 递归神经网络
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