最前沿机器学习算法尖端课程流形学习强化学习概念学习等全新机器学习算小象学院机器学习算法精讲

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算法的进步超乎我们详细.几乎可以说是日日新.机器学习固然有些枯燥乏味.但不妨换个角度和方法.阶段忄生的分解学习.长期坚持.这样其实就是降低了学习难度.又不会太艰涩难懂。全新的机器学习课程.新增了近期最新的流形学习、强化学习、概念学习、无监督学习、统计学习等一线技术.完全掌握有一定挑战===============课程目录├─01.机器学习中的数学基础.mp4├─02.机器学习的数学基础.mp4├─03.机器学习中的哲学.mp4├─04.机器学习中的数学基础.mp4├─05.经典机器学习模型.mp4├─06.经典机器学习模型.mp4├─07.经典机器学习模型.mp4├─08.线忄生模型.mp4├─09.线忄生模型.mp4├─10.核方法.mp4├─11.核方法.mp4├─12.统计学习.mp4├─13.统计学习.mp4├─14.统计学习.mp4├─15.统计学习.mp4├─16.无监督学习.mp4├─17.流形学习.mp4├─18.概念学习.mp4├─19.神经网络.mp4├─20.强化学习.mp4(1) 资料；目录中文件数:32个├─10、核方法.pdf├─11、核方法.pdf├─12、统计学习.pdf├─16、无监督学习.pdf├─2、机器学习的数学基础.pdf├─3、机器学习的哲学.pdf├─4、机器学习的数学基础.pdf├─5、经典机器学习模型.pdf├─6、经典机器学习模型.pdf├─7、经典机器学习模型.pdf├─8、线忄生模型.pdf├─第五课_代码模型下载