机器学习基础7月高等数学教程ml机器学中的数学班
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机器学习基础-7月高等数学教程2016年第1讲 微积分和梯度.mp4第1讲 微积分和梯度.ppt第2讲 taylor展式与拟牛顿.mp4第2讲 taylor展式与拟牛顿.ppt第3讲 概率论基础.mp4第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4第5讲 期望和方差.mp4第6讲 协方差.mp4第7讲 偏度和峰度.mp4第8讲 中心极限定理.mp4第9讲 矩估计.mp4第10讲 极大似然估计.mp4第11讲 重新理解矩阵.mp4第12讲 四个基本的子空间.mp4
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