pythonbat机器学习大数据方法解密视频大数据回归神经网络视频21课高级数学算法视频6bat机器学习回归神经网络21课10g2016年8月更新

pythonbat机器学习大数据方法解密视频大数据回归神经网络视频21课高级数学算法视频6bat机器学习回归神经网络21课10g2016年8月更新

资源详情

(01)机器学习与相关数学初步\(02)数理统计与参数估计\; s7 i) j; xj/ y’ u6 k3 t6 p(03)矩阵分析与应用\(04)凸优化初步\2 \9 s7 ^0 o: k% |) vm(05)回归分析与工程应用\(06)特征工程\5 ?1 s9 \$ ?5 z( u4 u% f(07)工作流程与模型调优\(08)最大熵模型与em算法\(09)推荐系统与应用\(10)聚类算法与应用\(11)决策树随机森林和adaboost\) d1 x” `) _9 ~% q6 d- {(12)svm\% k+ l4 r8 b9 u8 ]) y& {- v(13)贝叶斯方法\(14)主题模型\(15)贝叶斯推理采样与变分\(16)人工神经网络\5 z6 g9 j9 p; y: s(17)卷积神经网络\- c5 m- v- ?2 o(18)循环神经网络与lstm\(19)caffe&tensor flow&mxnet 简介\. o. u/ n: ~- e# c8 k- n0 l: re# a(20)贝叶斯网络和hmm\9 q” x7 g0 r. ~* y$ l(额外补充)词嵌入word embedding\