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数据科学的数学基础ch1.概述以及预备知识ch2.序列极限ch3.函数极限与连续函数ch4.导数ch5.微分与高阶微分ch6.泰勒公式ch7.不定积分ch8.定积分ch9.多元微分学（上）ch10.线忄生代数ch11.最优化ch12.补充
数据科学的概率基础第1章 事件与概率第2章 条件概率与统计独立忄生第3章 随机变量与分布函数第4章 数字特征与特征函数第5章 极限定理第6章 随机过程第7章 随机模拟
数据科学的统计基础ch1.统计量与抽样分布ch2.点估计ch3.区间估计ch4.假设检验ch5.分布的检验ch6.bayes统计与统计判决理论ch7.非参数估计ch8.抽样调查
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