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资源介绍

一、数据挖掘的概念二、数据挖掘的主要步骤. b2 p% r’ wt0 c. h” y& o^1、数据收集1 k) y& u: b) i8 @’ e. _2、数据整理3、数据挖掘4、数据挖掘结果的评估5、分析决策三、数据挖掘的主要任务0 a4 {/ k?% b” m. t% i1、数据总结2、分类3、关联分析( d8 s( l. b” q5 s9 k+ ^& k4、聚类四、数据挖掘的主要方法1、决策树(decision tree)/ m’ [! m# [. e0 o2、神经网络(neural network)! e2 q” ?3 e1 ~* s3、相关规则4、k-nearest邻居5、遗传算法( q9 p# [! xm: s% q$ q( x6、联机分析处理(olap)7、数据可视化(data visualization)! i( ]2 @/ s! v5 [0 o五、数据挖掘的主要应用1、金融: z. g8 d1 d6 w2 r/ l/ j2、市场业3、工程4、产品制造业与科学研究/ e& `j$ j! w7 ~) q5 p+ z5、司法六、数据挖掘的主要工具七、数据挖掘的发展