斯坦福伯克利杜克大学哥大等深度学习课程书籍深度学习新

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斯坦福、伯克利、杜克大学、哥大等 深度学习课程+书籍深度学习是机器学习研究中的一个新的领域.其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络.它模仿人脑的机制来解释数据.例如图像.声音和文本。【课程内容】computer vision 计算机视觉hinton-ml(67课)neuralnets(78课)《深度学习在互联网上的应用》神经网络、深度学习方向书籍资料cnn与反向传播.pdf《神经网络与深度学习》邱锡鹏《神经网络与深度学习综述deeplearning15may2014.pdf人工智能深度学习deeplearning_for_ai_course(2015_spring)_927202100.pdf刘昕 – 深度学习基础与实战_2017新版.pdf可视化理解卷积网络visualizing and understanding convolutional networks.pdf吴恩达深度学习基础教程.pdf基于cnn的图片颜色处理.pdf基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究.pdf大数据.机器(深度)学习精品名师学习课程.pdf深度学习.rar深度学习word2vec学习笔记.pdf深度学习基础及数学原理.pdf深度学习基础教程.pdf深度学习的基本理论与方法.pptx电子书_深度学习方法及应用.pdf神经网络和深度学习.pdf神经网络与机器学习(原书第3版).pdf神经网络与深度学习讲义20151211.pdf神经网络原理.pdf

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