计算机视觉基于车道线检测与寻迹项目计算机视觉基于车道线检测与寻迹项目
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目录：【计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目】目录：【计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目】目录：【计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目/第一章视觉与自动驾驶】1.6图像数据imagenet与物体识别.mp41.6图像数据imagenet与物体识别.mp41.5大脑感知与深度学习.mp41.4计算机视觉与传统模式识别框架.mp41.3视觉系统在自动驾驶中的作用.mp41.2案例导入与自动驾驶传感方案介绍.mp41.1课程简介【逆人行】.mp4目录：【计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目/第四章深度学习方法简介】4.4.4clip运行演示讲解【逆人行】.mp44.4.4clip运行演示讲解【逆人行】.mp44.4.3基于深度学习车道线检.测代码讲解【逆人行】.mp44.4.2keras顺序模式配置案例讲解【逆人行】.mp44.4.1数据集与软件环境介绍【逆人行】.mp44.3cnn原理及在图像处理中的应用【逆人行】.mp44.2机器学习与深度学习的发展【逆人行】.mp44.1基于深度学习的车道线检.测【逆人行】.mp4目录：【计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目/第三章基于哈夫变换的车道线检.测】3.5完整项目构建.mp43.5完整项目构建.mp43.4哈夫变换检.测直线与原图叠加.mp43.3canny边缘检.测.mp43.2高斯平滑.mp43.1数据集与检.测程序框架搭建.mp4目录：【计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目/第二章图像处理与视觉基础】2.3.4图像灰度化.mp42.3.4图像灰度化.mp42.3.3指定区域划线.mp42.3.2指定路径视频读取.mp42.3.1指定路径图像读取.mp42.2.2opencv和anaconda介绍.mp42.2.1python介绍与安装.mp42.1.2数字图像处理基础.mp42.1.1车道线检.测目标.mp4
