金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》ime金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》
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目录：【金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》】目录：【金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》】目录：【金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》/python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队】 python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb [209.67 kb]目录：【金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》/14赠品课程：实战财务分析快速入门课程】 4.上市公司财务报表分析实战案例_recv.mp4 [416.70 mb] 3.财务报表指标分析技术_recv.mp4 [204.61 mb] 2.财务报表分析基础知识_recv.mp4 [308.19 mb] 1.财务报表分析原理_recv.mp4 [363.44 mb]目录：【金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》/13基于优矿的进阶学习】 9.基于技术分析的量化投资之wvad择时策略_recv.mp4 [185.73 mb] 8.基于技术分析的量化投资之macd择时策略_recv.mp4 [214.53 mb] 7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介_recv.mp4 [64.81 mb] 6.基于技术分析的量化投资之简介_recv.mp4 [170.21 mb] 5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时_recv.mp4 [216.50 mb] 4.量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）_recv.mp4 [139.42 mb] 3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介_recv.mp4 [86.39 mb] 26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3_recv.mp4 [178.57 mb] 25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2_recv.mp4 [267.16 mb] 24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1_recv.mp4 [103.33 mb] 23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_recv.mp4 [261.04 mb] 22.量化投资策略精讲之均线排列系统_recv.mp4 [230.23 mb] 21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理_recv.mp4 [129.83 mb] 20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略_recv.mp4 [302.10 mb] 2.量化投资策略回测之评价指标_recv.mp4 [357.23 mb] 19.量化投资策略精讲之价值投资策略_recv.mp4 [302.09 mb] 18.量化投资策略精讲之积极投资策略_recv.mp4 [255.43 mb] 17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资_recv.mp4 [388.10 mb] 16.量化投资策略精讲之动量效应_recv.mp4 [254.47 mb] 15.量化投资策略精讲之ri期效应_recv.mp4 [199.03 mb] 14.基于技术分析的量化投资之通道技术_recv.mp4 [323.97 mb] 13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结_recv.mp4 [26.65 mb] 12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略_recv.mp4 [203.99 mb] 11.基于技术分析的量化投资之mfi择时策略_recv.mp4 [180.04 mb] 10.基于技术分析的量化投资之rsi择时策略_recv.mp4 [158.02 mb] 1.量化投资策略回测之回测与策略框架_recv.mp4 [212.64 mb]目录：【金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》/12面向对象实盘交易之ib】 9.ib三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv [147.41 mb] 8.ib程序化下单、仓位及账户查询.mkv [116.20 mb] 6.ib响应函数(wrapper)讲解_3.mkv [50.97 mb] 5.ib响应函数(wrapper)讲解_2.mkv [80.56 mb] 3.ib实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv [113.27 mb] 12.ib三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv [160.47 mb] 11.ib三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv [104.25 mb] 10.ib三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv [175.00 mb] 1.ib实战平台介绍和api安装调试.mkv [86.60 mb]目录：【金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》/11面向对象实盘交易之oanda】 9.oanda实战adx策略二：策略逻辑编写和可视化_recv.mp4 [78.57 mb] 8.oanda实战adx策略一_数据读取与处理_recv.mp4 [105.35 mb] 7.oanda其他高级功能_recv.mp4 [87.72 mb] 6.oanda高级交易订单_recv.mp4 [107.79 mb] 4.从oandaapi获得历史数据_recv.mp4 [113.56 mb] 3_recv.mp4 [204.61 mb] 3.oanda连接账户并查看信息_recv.mp4 [115.47 mb] 2.oanda账户 –>配置和交易框架原理_recv.mp4 [82.35 mb] 14.oanda实盘交易策略adx_实时数据和实时交易_recv.mp4 [145.35 mb] 13.oanda实盘交易策略adx_历史数据处理_recv.mp4 [136.68 mb] 12.oanda实盘交易策略adx_策略介绍_recv.mp4 [101.37 mb] 11.oanda读取实时数据并进行resample_recv.mp4 [96.45 mb] 10.oanda通过实时数据api调取实时数据_recv.mp4 [64.93 mb] 1.oanda平台介绍和账户配置_recv.mp4 [74.97 mb]目录：【金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》/10基于优矿平台的面向对象策略】 8.优矿策略之双均线策略_recv.mp4 [110.07 mb] 7.优矿策略之小市值策略写法_recv.mp4 [52.64 mb] 5.优矿框架之其他重要操作_recv.mp4 [81.54 mb] 3.优矿框架之context对象用法_recv.mp4 [124.54 mb] 2.优矿平台回测框架介绍_recv.mp4 [171.25 mb] 18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化_recv.mp4 [62.21 mb] 17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）_recv.mp4 [62.37 mb] 16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）_recv.mp4 [120.05 mb] 15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法_recv.mp4 [98.74 mb] 14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架_recv.mp4 [83.92 mb] 13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数_recv.mp4 [90.09 mb] 11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍_recv.mp4 [65.09 mb] 10.优矿策略之均值回归：策略逻辑_recv.mp4 [123.93 mb] 1.优矿平台介绍_recv.mp4 [104.98 mb]目录：【金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》/09面向对象和实盘交易】 9.用面向对象方法实现股债平衡策略_recv.mp4 [250.49 mb] 8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路_recv.mp4 [122.83 mb] 7.面向对象继承的实战案例_recv.mp4 [128.91 mb] 6.继承的概念及代码实现_recv.mp4 [158.24 mb] 5.面向对象编程实例_recv.mp4 [214.84 mb] 4.__init__初始化方法_recv.mp4 [74.11 mb] 3.创建类、实例、方法_recv.mp4 [169.56 mb] 2.面向对象、类、实例、属性和方法_recv.mp4 [133.95 mb] 1.模块内容整体介绍_recv.mp4 [75.16 mb]目录：【金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》/08量化交易策略模块】 9.配对交易_2.策略实战_1_recv.mp4 [238.69 mb] 8.配对交易_1.原理_recv.mp4 [208.78 mb] 7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv.mp4 [135.36 mb] 6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv.mp4 [97.34 mb] 5.三大经典策略_2.动量策略momentum_2_recv.mp4 [131.68 mb] 40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和svm_recv.mp4 [208.11 mb] 4.三大经典策略_2.动量策略momentum_1_recv.mp4 [178.42 mb] 39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和svm_recv.mp4 [190.18 mb] 38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和svm_recv.mp4 [133.01 mb] 37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.svm算法实现_recv.mp4 [97.71 mb] 36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.dt_knn_nb算法_recv.mp4 [66.27 mb] 35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv.mp4 [77.80 mb] 34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv.mp4 [94.73 mb] 33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv.mp4 [135.65 mb] 32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.k-means算法原理_recv.mp4 [80.15 mb] 31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv.mp4 [134.98 mb] 30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.knn算法原理_recv.mp4 [23.79 mb] 3.三大经典策略_1.移动平均策略sma_3_recv.mp4 [212.77 mb] 29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv.mp4 [125.16 mb] 28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.svm算法原理_recv.mp4 [164.76 mb] 27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv.mp4 [279.62 mb] 26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv.mp4 [270.46 mb] 25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv.mp4 [262.54 mb] 24.cta交易策略_aberration趋势跟踪系统_recv.mp4 [312.22 mb] 23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv.mp4 [98.05 mb] 22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv.mp4 [85.95 mb] 21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv.mp4 [95.16 mb] 20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv.mp4 [94.04 mb] 2.三大经典策略_1.移动平均策略sma_2_recv.mp4 [199.73 mb] 19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv.mp4 [133.01 mb] 18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv.mp4 [138.24 mb] 17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv.mp4 [68.09 mb] 16.sma和cci双指标交易系统_recv.mp4 [63.26 mb] 15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv.mp4 [104.54 mb] 14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv.mp4 [138.92 mb] 13.量化投资与技术分析_2.cci策略_recv.mp4 [194.03 mb] 12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv.mp4 [133.73 mb] 11.配对交易_3.回测思路小结_recv.mp4 [34.00 mb] 10.配对交易_2.策略实战_2_recv.mp4 [213.20 mb] 1.三大经典策略_1.移动平均策略sma_1_recv.mp4 [245.12 mb]目录：【金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》/07金融数据处理实现】 9.金融时间序列分析_2.pandas时间格式_recv.mp4 [131.47 mb] 8.金融时间序列分析_1.python下的时间处理_recv.mp4 [103.90 mb] 7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4 [107.03 mb] 6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4 [97.74 mb] 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4 [115.31 mb] 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4 [85.53 mb] 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4 [75.15 mb] 2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4 [87.96 mb] 13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2_recv.mp4 [85.83 mb] 12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1_recv.mp4 [147.13 mb] 11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4 [93.17 mb] 10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4 [99.78 mb] 1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4 [152.29 mb]目录：【金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》/06数据可视化】 aqf第06章.pdf [730.22 kb] 4.seaborn_recv.mp4 [70.96 mb] 3.matplotlib基础_2_recv.mp4 [97.83 mb] 2.matplotlib基础_1_recv.mp4 [97.98 mb] 1.pandas内置数据可视化_recv.mp4 [153.54 mb]目录：【金程教育《2018量化金融分析师aqf实训项目》/05python编程进阶】 aqf第05章python进阶之numpy_金程教育.pdf [1.09 mb] 9.pandas篇_4.dataframe的选择操作_recv.mp4 [43.98 mb] 8.pandas篇_3.dataframe的构建_recv.mp4 [67.53 mb] 7.pandas篇_2.series介绍_recv.mp4 [76.88 mb] 6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4 [97.74 mb] 6.pandas篇_1.pandas三大数据结构介绍_recv.mp4 [59.61 mb] 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4 [115.31 mb] 5.numpy篇_5.练习_recv.mp4 [140.22 mb] 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4 [85.53 mb] 4.numpy篇_4_recv.mp4 [202.48 mb] 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4 [75.15 mb] 3.numpy篇_3_recv.mp4 [192.39 mb] 2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4 [87.96 mb] 2.numpy篇_2_recv.mp4 [148.84 mb] 15.pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4 [44.26 mb] 14.pandas篇_9.merge_recv.mp4 [159.52 mb] 13.pandas篇_8.concat_join_recv.mp4 [122.54 mb] 12.pandas篇_7.group操作_recv.mp4 [119.76 mb] 11.pandas篇_6.dataframe的空值处理和复习_recv.mp4 [75.51 mb] 10.pandas篇_5.dataframe的修改操作_recv.mp4 [210.56 mb] 1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4 [152.29 mb] 1.numpy篇_1_recv.mp4 [162.02 mb]vip免费下载：
