stata14[图表统计软件]绿色免注册版stata14

stata14[图表统计软件]绿色免注册版stata14

stata14是一款完整的数据分析、数据管理和绘制专业图表的统计软件。它具有操作灵活、简单、易学易用、运行速度快等优点。它提供了许多功能.包括线性混合模型、平衡重复和多项式普罗比模型。stata绘制的统计图形相当精美。stata为用户提供了一套实用的工具.包括数据分析、管理、绘制专业图表、线性混合模型、平衡重复和多项式普罗比模型。新版stata还使用最亲和的窗口接口。当用户自己建立程序时.软件可以提供直接命令语法。此外.stata的使用手册还包括统计样本建立、解释、模型和语法、文献等1万页以上的出版物。

ps：本站为大家带来的是stata 14【图表统计软件】绿色免注册版免费下载.无需安装即可使用~

stata 14特色功能：

数据管理(datamagent)

数据转换、分组处理、附加档案、odbc、行列转换、数据标记、字符串函数等。

基本统计(basicstatis)

直交表、相关性、t-验证、变异数相等性验证、比例验证、信任范围等。

线性模式(linearmodels)

稳定huber/white/sandwich变异估计.三阶最小平方法.类非相关回归.齐次多项式回归.gls。

广义线性模式(generalizedlinermodels)

十连接函数.用户-定义连接.ml和irls估计.

九变异数估计.七残差等。

二元、计数和有限应变量。

(binary.count.andlimitededentvariables)

罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、zero-inflated模型、heckman选择模型、边际影响。

panel数据/交叉-组合时间序列。

(paneldata/cross-sectionaltime-series)

随机和固定影响的回归.gee.随机和固定-影响。

随机-影响、工具变量回归、

ar(1)干扰回归。

无母数nparametricmethods)

多变量方法(multivariatemethods)

因素分析、多变量回归、anonical相关系数。

模型验证和事后估计支持分析。

(modeltestingandpost-estimationsrt)

wald检定、lr检定、线性与非线性组合、非线性限制检定、边际影响、hausman检定平均数。

(clusteranalysis)

stata14(统计软件)

加权平均、质量中心和中位数连接.kmeans.kmedians.dendrograms.停止规则.用户扩展。

图形(graphics)

直线图、散布图、条状图、圆饼图、hi-lo图、

回归诊断图…回归诊断图

调查方法(surveymethods)

抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟-概似最大估计量、回归、工具变量…

生存分析(survivalanalysis)

kaplan-meier.nelson-aalen.cox回归(弱).参数模式(弱).危险比例测试.时间共变项.

左右检查.韦柏分配.指数分配

流行病学工具(toolsforepidiologists)

比例标准化、病例控制、病例控制、mantel-haenszel、药理学、roc分析、icd-9-cm。

时间序列(timeseries)

arch/garch、var、newey-west、corelograms、periodograms、白色-噪音测试、

最小整数根检定.时间序列操作.平滑。

最大概似法(maximumlikelihood)

转换及常态检定(transformsandalitytess)

box-cox.二方转换shapiro-wilk.shapiro-francia验证。

其它统计方法(othersticalmethods)

样本数量和次方、非线性回归、逐步回归、统计和数学函数。

包含样本范例(samplesession)

再抽样模拟方法(resamplingandsimulationmethods)

bootstrapping.jacknife.蒙地卡罗模拟.排列验证。

网络功能

安装新指令、网络升级、网站档案共享、stata最新消息。

stata 14主要功能：

stata具有很强的统计功能。除了传统的统计分析方法外.它还收集了近20年发展起来的新方法.如cox比例风险回归、指数和weibull回归、标志性回归、poisson回归、负回归和广义负回归、随机效应模型等。具体来说.stata具有以下统计分析能力：

数值变量数据一般分析：参数估计、t检验、单因素和多因素方差分析、协方差分析、交互效应模型、平衡和非平衡设计、嵌套设计、随机效应、多平均比较、缺失数据处理、方差齐检验、正态检验、变量变换等。

分类数据的一般分析、列联表分析（列联系数、确切概率）、流行病学表格分析等。

等级数据的一般分析：秩变、秩检、秩相关等。

相关回归分析：简单相关、部分相关、典型相关、多达数十种回归分析方法.如多线性回归、逐步回归、加权回归、稳定回归、二阶段回归、百分位数（中位数）回归、残差分析、强影响点分析、曲线拟合、随机效应线性回归模型等。

其他方法：质量控制、整组抽样设计效率、诊断试验评价、kappa等。

作图功能

stata的绘图模块主要提供以下八种基本图形:直方图(histogram)、条形图(bar)、百分条图(oneway)、百分圆图(pie)、散点图(twoway)、散点图矩阵(matrix)、星形图(star)、分位数图。这些图形的巧妙应用可以满足绝大多数用户的统计绘图要求。在一些非绘图命令中.还提供了绘制某些图形的特殊功能.如生存分析、回归分析等。

stata的矩阵运算功能。

矩阵代数是多元统计分析的重要工具。stata在多元统计分析中提供了矩阵的基本操作.如矩阵的添加、积累、逆转、cholesky分解、kronecker内积等；它还提供了一些先进的操作.如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行了一些统计分析命令后.还提供了一些系统矩阵.如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

程序设计

stata是一款统计分析软件.但它也具有很强的程序语言功能.为用户开发应用提供了一个广阔的世界。用户可以充分发挥自己的智慧.熟练运用各种技能.真正做自己想做的事。事实上.stata的ado文件（高级统计部分）是用stata自己的语言编写的。

stata的统计分析能力远远超过sps.在很多方面都超过了sas！由于stata在分析过程中将所有数据读入内存.并在所有计算完成后与磁盘交换数据.因此计算速度非常快（一般来说.stata的计算速度至少比sps快一个数量级.stata的一些模块比sas模块快一个数量级.执行相同的功能！）stata也采用命令行操作.但使用比sas简单得多。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了sas。stata绘制的统计图形非常精致和独特。

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