软件介绍
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SPSS amos28，简称amos28。这是一款功能强大的图形化建模软件，该软件具有拖放式绘图和建模环境，本版本增加了探索性结果方程模型、辅助多组分析、高级文本输出、扩展AMOS编程环境等功能。Amos是SPSS统计软件包中的独立产品，它基于强大的分析技术，有效地对相关数据进行统计分析。它允许您使用程序和图形用户界面对数据进行建模。它可以扩展到传统的多变量分析方法，包括回归分析、因子分析、相关分析和方差分析。为您的理论研究提供更多的支持，使您可以做出更准确的模型。
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SPSS Amos 28主要功能：
结构方程模型(SEM)分析:
支持结构方程模型的构建、估计和评价，包括通径分析、因子分析、协方差结构分析和多组比较。
可以分析变量之间的直接和间接影响，以及这些影响之间的相互作用。
模型渲染和可视化:
提供直观的图形界面，允许用户以图形方式构建和修改模型。
支持模型结果的图形化显示，如路径图、因子负荷图等，帮助用户更直观地理解模型结果。
数据管理和预处理:
提供数据导入、导出、转换和清理功能，支持多种数据格式(如CSV、Excel、SAS、SPSS等)。
可以进行数据筛选、缺失值处理、变量转换等操作，以满足模型分析的需要。
模型估计与拟合评价:
支持多种估计方法，如极大似然法、加权最小二乘法等，满足不同模型的估计需求。
采用χ²(卡方)检验、CFI(比较拟合指数)、TLI(塔克-刘易斯指数)等多种拟合指标来评价模型的拟合程度。
模型比较与选择:
允许用户构建和比较多个模型，以选择最好的一个。
提供嵌套模型比较、非嵌套模型比较等功能，帮助用户评估不同模型的差异和优势。
调解与监管分析:
支持中介效应和调节效应分析，帮助用户了解变量间的间接关系和调节机制。
提供了调解分析和调整分析的图形界面和统计输出，方便用户对结果进行解释和报告。
多群分析:
允许用户对来自不同群体(如不同性别、年龄、文化等)的数据进行多重分析。
支持多组比较和跨组分析，帮助用户了解不同组之间的异同。
用户定义和扩展:
它提供了用户自定义功能和可扩展接口，允许用户根据自己的需要定制和扩展软件功能。
它支持编写和使用插件和宏，方便用户进行复杂的数据分析和模型构建。
强大的报告功能:
提供丰富的统计输出和报告选项，包括表格、图表、摘要等。
支持自定义报表模板和格式，使用户可以轻松生成满足其需求的报表和出版物。
SPSS Amos 28特色功能：
1. 图形用户界面
·通过路径图浏览器，可以显示路径模型，当前文件夹中所有路径模型的描述，以及小图标
·通过简单的点击选择程序的选项
·通过点击鼠标直接在路径图上创建新的变量
·一键查看不同组或模型
·浏览数据文件内容
·将变量名直接从数据集拖放到路径映射上
2.建模能力
·使用观察变量和潜在变量创建结构方程模型(包括路径分析和纵向数据模型)
·候选模型以两种方式指定:
—为每个候选模型设置一组具有相等参数的约束
-探索性地应用扫描电镜。AMOS将尝试多种模型，并在AIC和BIC统计的基础上对模型进行比较，给出最佳模型的建议
·拟合验证性因素模型、方差成分模型、变量误差模型和一般潜在变量模型
·分析均值结构和多组数据:
-通过自动设置快速制定和验证多组数据
·同时分析来自多个人群的数据
·将因子分析和回归分析合并为一个模型，节省时间
同时分析多组模型:AMOS可以判断哪些模型嵌套，并自动计算检查统计信息
·将路径图转换为VB程序
·拟合具有自动生成参数约束的线性增长曲线模型
3.潜在类别分析(混合模型)
·进行市场细分研究
·估计每个分类群或分类的大小
·进行混合回归分析和混合建模
·进行混合因素分析
·估计个体属于群体的概率
·训练分类模型。预先指定一些个体属于一个群体，然后使用模型对剩下的个体进行分类
·在多群体模型中，一些模型参数被限制在所有民族中相等，而另一些模型参数可以随群体的不同而变化
4.贝叶斯估计
·通过指定丰富的先验分布来改进估计。
·采用自调节底层“马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)”计算方法。
·使用有序分类和审查的数据进行估算。
基于非数值数据创建模型，而不为数据分配数值分数。
·使用审查数据，不做非正常的假设。
5. 处理海量计算模型
无论数据是否正常，都可以使用强大的自举方法进行估计。AMOS中的蒙特卡罗和自引导方法使您可以轻松轻松地获得任何参数估计的偏差和标准误差，包括标准化系数和效应估计
·检验多变量正态性和离群分析
6. 模型创建
·使用路径图设置模型
·借助图形化工具，通过路径图直接修改模型
·在路径图上显示模型自由度
·将一些单步路径图复制粘贴到其他路径图中
7. 分析能力和统计功能
·在存在缺失数据的情况下，使用所有信息的最大似然法来获得更有效和更少偏差的估计
·采用快速自举模拟方法，获得任意检验分布下任意参数的近似置信区间，包括标准化系数:
-使用Bollen和Stine bootstrap方法评估模型
-计算校正偏差的百分位数置信区间和百分位数置信区间
随机置换检验探测是否存在一个等价的或更好的拟合模型
·在路径图上为两个或两个以上的参数设置相同的标签，实现同组内或不同组间参数相等性的约束，包括均值、截距、回归权值、协方差
·估计外生变量的平均值
·估计回归方程的截距
·对任何参数进行自举，在正态分布假设下为任何模型参数提供近似置信区间，包括使用蒙特卡罗模拟估计的归一化系数
多种估计方法，包括极大似然估计、非加权最小二乘、广义最小二乘、Browne渐近自由分布准则和自由尺度最小二乘
·20余项模型评价拟合统计量，包括卡方统计量、AIC、BIC标准;brown - cudeck判据;ECVI、RMSEA和PCLOSE标准;均方根残值;霍尔特关键样品指标;还有Bentler-Bonett指数和Tucker-Lewis指数
用自举法或蒙特卡罗法来估计任何参数的偏差和标准误差以及其他派生的统计量
标准e
8.绘图和其他工具
·创建具有演示质量的路径图:
-轻松显示/隐藏路径图上的所有变量名称
·打印或粘贴路径图到其他应用程序
·使用工具箱按钮绘制模型，包括形状调整、复制、适合页面显示、对齐
·自定义工具栏:
-为AMOS宏(包括自定义宏)的菜单项或热键创建工具栏按钮
-为工具栏按钮创建图标
—创建执行宏的快捷方式
·通过选择工具栏上的按钮来适配模型
·直接使用指定的变量名进行分析，不使用任何希腊字母
·在路径图中添加标题和注释
·使用工具栏、菜单和热键来处理经常执行的任务
使用弹出式菜单为路径图上的每个元素显示有用的选项
·使用反射和旋转按钮重新排列测量模型
·通过嵌入扩展模型功能
9.文档和帮助
·丰富的在线帮助系统，具有交叉引用和输出结果的描述或解释
·包含36个完整示例的用户手册
10.数据和文件管理
·支持的文件类型包括:dBase(.dbf)，Microsoft Excel(.xls)，FoxPro(.dbf)，Lotus(.wk1，.wk3，.wk4)，Microsoft Access(.mdb)，IBM SPSS Statistics(.sav)，和text (.txt，.csv)
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(图 1)
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