软件介绍
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Stata15是一款功能强大、操作简单、界面美观、小巧实用的专业数据统计分析管理软件。适用于各大企业，尤其是市场调研数据。它可以快速分析提供的数据，支持多种数据，自动识别数据资源，帮助用户更快高效地完成数据统计分析工作，使其工作更加得心应手。该软件具有绘图功能、统计功能、程序设计、功能列表、网络功能等诸多实用功能。当使用最友好的窗口接口时，用户可以提供直接命令语法。
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stata 15主要功能：
一、统计功能。
软件的统计功能非常强大。除了传统的统计分析方法外，它还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归、指数和weibull回归、标志性回归、Poisson回归、负回归和广义负回归、随机效应模型等。具体来说，它具有以下统计分析能力：
数值变量数据一般分析：参数估计、T检验、单因素和多因素方差分析、协方差分析、交互效应模型、平衡和非平衡设计、嵌套设计、随机效应、多平均比较、缺失数据处理、方差齐检验、正态检验、变量变换等。
分类数据的一般分析、列联表分析（列联系数、确切概率）、流行病学表格分析等。
等级数据的一般分析：秩变、秩检、秩相关等。
相关回归分析：简单相关、部分相关、典型相关、多达数十种回归分析方法，如多线性回归、逐步回归、加权回归、稳定回归、二阶段回归、百分位数（中位数）回归、残差分析、强影响点分析、曲线拟合、随机效应线性回归模型等。
其他方法：质量控制、整组抽样设计效率、诊断试验评价、kappa等。
二、绘图功能。
软件绘图模块主要提供以下八种基本图形:直方图(histogram)、条形图(bar)、百分条图(oneway)、百分圆图(pie)、散点图(twoway)、散点图矩阵(matrix)、星形图(star)、分位数图。这些图形的巧妙应用可以满足绝大多数用户的统计绘图要求。在一些非绘图命令中，还提供了专门绘制某些图形的功能，如生存分析、回归分析等。
软件的矩阵操作功能。
矩阵代数是多元统计分析的重要工具，提供了多元统计分析所需的矩阵基本操作，如矩阵的添加、积累、逆转、cholesky分解、kronecker内积等。还提供了一些高级操作，如特征根、特征向量、奇异值分解等。在执行了一些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
三、程序设计功能。
它是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，为用户提供了广阔的开发和应用世界。用户可以充分发挥自己的智慧，熟练运用各种技能，真正做任何他们想做的事。事实上，ADO文件（高级统计部分）是用自己的语言编写的。
其统计分析能力远远超过SPS，在许多方面也超过了SAS！由于软件在分析中读取所有数据进入内存，并在计算完成后与磁盘交换数据，因此计算速度非常快（一般来说，SAS的计算速度至少比SPS快一个数量级，部分模块的速度比SAS快近一个数量级，执行相同功能的SAS模块！）因此，该软件也采用命令行操作，但使用比SAS简单得多。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了SAS。它绘制的统计图形非常精致和独特。
四、功能列表。
数据管理(Datamanagement)
数据转换、分组处理、附加档案、ODBC、行-列转换、数据标记、字符串函数等。
基本统计(Basicstatistics)
直交表、相关性、T-检定、变异数相等性检定、比例检定、信任范围等。
线性模式(Linearmodels)
稳健Huber/white/sandwich变异估计，三阶最小平方法，类非相关回归，齐次多项回归，GLS。
广义线性模式(Generalizelinearmodels)
用户-定义连接，ML和IRLS估计，
九变异数估计，七残差等。
二元、计数及有限应变量。
(binary，count，andlimitededendentvariables)
罗吉斯特，probit，卜松回归，tobit，truncated回归，条件罗吉斯特，多项逻辑，巢状逻辑，负两项，zero-inflated模型，Heckman选择模式，边际影响。
Panel数据/交叉-组合时间序列。
(Paneldata/cross-sectionaltime-series)
GEE、随机和固定影响的回归。
随机-影响、工具变量回归、
AR(1)干扰回归。
无母数方法(Nonparametricmethods)
多变量方法(Multivariatemethods)
因素分析、多变量回归、anonical相关系数。
支持模型验证和事后估计量分析。
(Modeltingandpost-estimationsuport)
Wald验证、LR验证、线性和非线性组合、非线性限制验证、边际影响、平均Hausman验证修正。
集群分析(Clusteranalysis)
加权平均，质量中心与中位数连接，kmeans，kmedians，dendrograms，停止规则，用户扩展。
图形(Graphics)
直线图、散布图、条状图、圆饼图、hi-lo图、
回归诊断图...回归诊断图...
调查方法(Surveymethods)
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计、拟-最大估计、回归、工具变量...
生存分析(Survivalanalysis)
Kaplan-Meier，Nelson-Aalen，Cox回归(弱)，参数模式(弱)，危险比例测试，时间共变项，
左-右检查，韦伯分配，指数分配...
流行病学工具(Toolsforepidemiologists)
比例标准化，病例控制，病例控制，Mantel-Haenszel，药理学，ROC分析，ICD-9-CM。
时间序列(Timeseries)
ARIMA，ARCH/GARCH，VAR，Newey-west，corelograms，periodograms，白色-噪音测试，
最小整数检定，时间序列运算，平滑。
最大概似法(Maximumlikelihood)
转换及常态检定(Transformsandnormalitytests)
Box-Cox，次方转换Shapiro-Wilk，Shapiro-Francia检定。
其它统计方法(Othersticalmethods)
样本数量及次方、非线性回归、逐步回归、统计和数学函数。
包括样本范例(Samplessssion)
再抽样和模拟方法(Resamplingandsimulationmethods)
bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排列检定。
五、网络功能。
安装新指令、网络升级、网站档案共享、最新消息。
stata 15新增功能：
潜在类别分析(lca)
扩展回归模型
贝叶斯前缀指令
空间自回归模型(sar)
区间删失参数生存时间模型
线性动态随机一般均衡(dsge)模型
web的动态markdown文档
非线性混合效应模型
有限混合模型(fmms)
混合logit模型
非参数回归
图形颜色透明度/不透明度
icd-10-cm/pcs支持
联邦储备经济数据(fred)
聚类随机设计和回归模型的功率分析
word和pdf文档
安装步骤
