软件介绍
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Stata16是一款非常有用的数据分析软件。我们的软件是集数据分析、数据管理、绘制专业图表等多种功能于一体的数据统计分析软件，主要用于管理、分析和绘制定量数据，可以进行各种统计分析。除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年来发展起来的新方法，如Cox比例风险回归、指数与Weibull回归、logistic回归、Poisson回归、负二项回归、广义负二项回归、随机效应模型等。该程序适用于处理时间序列、面板和横截面数据，适用于处理时间序列、面板和横截面数据。它是满足您数据科学需求的解决方案，获取和操作数据探索可视化模型。
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stata 16功能特色：
1.线性模型。
回归审查结果内生回归量自举、折刀、鲁棒、群集稳定方差工具变量三个阶段最小二乘约束分位数回归GLS。
2.小组/纵向数据。
具有较强标准误差的随机和固定效应线性混合模型随机效应概率GEE随机和固定效应泊松动态面板数据模型工具变量面板单测试更多。
3.多级混合效果模型。
连续、二元、计数和生存结果、三级和更高级模型、广义线性模型、随机截距、随机斜率、交叉随机效应和拟合值BLUP分层模型、残差错误结构、DDF调整支持更多的调查数据。
4.二进制、计数和有限结果。
logistic、probit、tobit?泊松和负两个条件，多个，嵌套，有序，秩序和刻板逻辑?零膨胀和左截断计数模型?选择模型?边际效应?更多。
5.选择模型。
离散选择等级排序备选方案条件logit多项式probit嵌套logit混合logit面板数据解释结果预期概率、协变量效应、跨备选方案更多。
6.扩展回归模型(ERM)
内源协变量样本选择非随机处理小组数据单独或组合问题连续，间隔删除，二元和有序结果更多。
7.广义线性模型(GLM)
用户定义的十个链接函数链接七个分布ML和IRLS估计九个方差估计七个残差更多。
8.有限混合模型(FMM)
fmm:17个估算器的前缀？单个估算器的混合？混合多个估算器或分布的混合连续性、二元、计数、序数、分类、删除、截断和生存结果。
9.空间自回归模型。
由于变量、自变量和自回归误差，面板数据中的固定和随机效应内生协变量分析溢出效应较多。
10.ANOVA/MANOVA。
平衡与不平衡设计?阶乘，嵌套与混合设计?重复测量?边际平均值?比较?更多。
11.准确的统计数据。
准确的逻辑和泊松回归准确的病例比较统计二项检查Fisher准确检查r×c表。
12.流行病学。
标准化率病例比较队列匹配病例比较Mantel-Haenszel药代动力学ROC分析ICD-10更多。
13.DSGE模型。
更多的动态预测，以代数方式指定模型求解模型估计参数识别诊断策略和转换矩阵IRF。
14.测试、预测和效果。
Wald检验LR检验线性和非线性组合预测和广义预测边际均值调整边际和部分效应预测模型Hausman检验更多。
15.对比，成对比较和边距。
比较平均值、截距或斜率与参考类别、相邻类别、宏平均值等进行比较。正交多项式多重比较调整图形估计平均值和比较交互图。
16.重新采样和模拟方法。
bootstrapjacknife蒙特卡罗模拟置换测试更多。
17.时间序列。
ARIMAAARFIMAAARCH/GARCHVARVECM多变量GARCH未观察组件模型动态因子状态空间模型马尔可夫切换模型结构中断测试阈值回归预测脉冲响应函数单位根测试过滤器和平滑器滚动和递归估计更多。
18.生存分析。
Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估计，Cox回归(脆弱)参数模型(脆弱、随机效应)竞争风险?危害?时变协变量?左、右、间隔审查?Weibull、指数、Gompertz模型?更多。
19.贝叶斯分析。
成千上万的内置模型单变量和多变量模型线性和非线性模型多级模型连续、二进制、序数和计数结果贝叶斯：46个估计命令的前缀连续单变量、多变量和离散先验，添加自己的模型模型多链收敛诊断后验总结假设测试模型拟合模型比预测更多。
20.Meta分析。
影响大小、常见、固定和随机影响森林、漏斗和更多情节、亚组和积累分析、元回归和小型研究的影响更偏颇。
21.功率、精度和样本量。
效果样本量效应量最小可检测效果CI宽度平均比例方差相关性方差分析回归群集随机设计案例比较研究队列表生存分析平衡或不平衡设计表或图表结果更多。
22.治疗效果/因果推断。
反向概率权重(IPW)双重稳定方法倾向于得分匹配、回归调整、协变量匹配、多级治疗、内源性治疗、平均治疗效果(ATES)、ATES(ATETS)、ATES(ATETS)、ATES(ATETS)等。
23.套索
套索弹性网络模型选择预测推理连续二元和计数结果交叉验证自适应套索双重选择偏离交叉拟合偏差双机学习内生协变更多。
24.SEM(结构方程模型)
图形路径图构建器标准化和非标准化估计修改指数直接和间接影响连续性、二元、计数、序数和生存结果多级模型随机斜率和截距因子分数，经验贝叶斯等预测组和不变性测试拟合优度通过FIML处理MAR数据调查数据。
25.潜类分析。
二元、序数、连续性、计数、分类、分数和生存项目为模型类成员增加协变量，结合SEM路径模型预测类别比例拟合度类成员预测更多。
26.多重插补。
9种单变量插补方法多正态插补链方程探索缺失模式管理插补数据集拟合模型与池结果变换参数估计的联合测试预测更多。
27.调查方法。
多阶段设计bootstrap、BRR、折刀、线性化和SDR方差估计后分层耙校准DEFF预测余量平均值、比例、比例、总数汇总表几乎所有估算器都支持更多。
28.聚类分析。
层次聚类kmeans和kmedian非层次聚类树形图停止规则用户可扩展分析更多。
29.IRT(项目反应理论)
二元（1PL、2PL、3PL）、序数和分类响应模型、项目特征曲线、项目信息功能、多组模型、差异项（DIF）。
30.多变量方法。
因子分析主要成分判别分析旋转多维尺度Procrustean分析对应分析双图树状图用户可扩展分析更多。
31.数据争论。
数据转换数据框匹配导入/导出数据ODBCSQLUnicode分组处理附加文件排序行列转置标记保存结果更多。
32.报告
可重复报告WordExcelHTML动态文档MarkdownStata结果及图形SVGEPSPNGTIF格式化文本及表格。
33.图像
线条条形区域轮廓置信区间交互图生存图出版质量定制任何内容图编辑器。
34.编程功能。
添加新命令脚本为对象编程菜单和对话框编程动态文档项目经理Python集成Java插件C/C++插件。
35.Mata-Stata严谨的编程语言。
交互式会话大规模开发项目优化矩阵逆转分解特征值和特征向量LAPCK引擎实数和复数字符串矩阵与Stata数据集和矩阵之间的接口数值导数为对象编程。
36.图形用户界面。
菜单、对话框、数据编辑器、变量管理器、图形编辑器、项目管理器、文件编辑器、剪贴板预览工具、多个首选项集。
37.文档
31本手册1.5万多页无缝导航数千个工作示例快速入门方法及公式参考更多。
38.基本统计。
交叉表相关性z与t方差检验比例检验置信区间因子变量较多。
39.非参数法。
非参数回归Wilcoxon-Man-Witney，Wilcoxon签名等级，Kruskal-Wallis测试Spearman与Kendall相关性Kolmogorov-Smirnov测试，Kruskal-Wallis测试Spearman与Kendalll相关性。
40.GMM和非线性回归。
广义矩量法(GMM)非线性回归更多。
41.简单的最大可能性。
使用简单表达式指定的可能性不需要编程调查数据标准、稳定性、自举和重叠SE矩阵估算器。
42.可编程最大似然。
NR、DFP、BFGS、BHHHOIM、OPG、强大、bootstrap、jacknifeWald测试、调查数据、数字或分析衍生产品。
43.其他统计方。
kappa测量interater协议Cronbachalpha逐渐回归正常性测试。
44.功能
随机数数学字符串日期和时间正则表达式Unicode更多。
45.互联网功能。
能够安装新命令?网络更新?网络文件共享?Stata新闻?更多。
46.社区贡献命令。
搜索和下载成千上万的免费添加内容，发现Stata期刊中的新功能通过发布到SSC共享命令来讨论Statalist上的社区贡献命令。
47.无障碍。
第五百八条残疾人无障碍。
48.示例会话。
Stata示例会话适用于Mac、Unix或Windows。
安装步骤
