软件介绍
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ArcGIS是由Esri (Environmental Systems Research Institute, Inc.)开发的功能强大的地理信息系统(GIS)软件。它广泛用于地理数据的创建、管理、分析、共享和可视化。ArcGIS不局限于地图制作,它还支持空间分析、数据管理、网络分析、三维可视化、空间统计、移动GIS解决方案,以及与其他数据源的集成。
新增功能:
一、数据处理与分析
1.更强大的数据处理工具:
新的或改进的数据融合、裁剪、拼接、提取、分割等空间数据处理工具,提高数据处理的效率和准确性。
支持读写更多的数据格式,包括但不限于常见的矢量数据格式(如Shapefile、GeoJSON)和栅格数据格式(如GeoTIFF、JPEG2000)。
2.高级分析工具:
增强空间统计、网络分析、地形分析等空间分析功能,支持更复杂的分析场景和更高精度的分析结果。
新的分析模型和方法,如机器学习算法在GIS中的应用,被引入来解决复杂的地理空间问题。
二、绘图和可视化
1.新的图形样式和效果:
如上所述,ArcGIS的样式工具箱可能进行了更新,增加了平面斜轴图、明暗等高线、三维元素、背景虚化等新的绘图样式工具,丰富了地图的表达方式和视觉效果。
提供了更多的符号选项和定制功能,允许用户根据自己的需要创建独特和专业的地图。
2.三维可视化和场景构建:
增强3D可视化,支持更复杂的3D模型导入和渲染,如建筑物、地形、植被等。
提供3D场景构建和分析工具,如创建3D城市模型,进行可视性分析等。
三、共享协作
1.网络共享和发布:
简化了Web层的共享过程,用户可以轻松地将地图或地图中选定的图层共享为Web层,并在ArcGIS Online或ArcGIS Enterprise中发布。
支持多种Web层类型,包括因子层、切片层、矢量切片层等,满足不同应用场景的需求。
2.团队合作与项目管理:
它提供了更完善的团队协作功能,如版本控制、权限管理等,方便多人协同工作。
支持项目管理和任务分配,帮助团队更好地组织和执行GIS项目。
四、智能化和自动化
1.人工智能和机器学习的整合:
人工智能和机器学习技术的引入,如自动分类、识别、预测等,提高了GIS应用的智能化水平。
它允许用户使用机器学习算法深入挖掘和分析地理空间数据,以发现隐藏的模式和规则。
2.自动化的工作流程:
支持地理加工模型的自动化操作调度,减少人工干预,提高工作效率。
它提供了丰富的自动化工具和脚本接口,方便用户根据需要定制自动化工作流。
更新概述:
性能优化:
提高软件的速度和响应性,特别是在处理大型数据集时。
优化内存管理和数据加载机制,减少资源消耗。
数据处理与分析:
引入或更新数据处理工具,以支持更多数据格式的读写。
增强空间分析功能,包括空间统计、网络分析和地形分析方面的改进。
提供新的分析模型和方法,如集成机器学习算法用于地理空间数据分析。
映射和可视化:
更新或添加绘图样式和效果,如平面斜轴、明暗轮廓、立体元素、背景模糊等。
提供更多的符号选项和定制功能,增强地图的视觉表达和信息传递。
改进的3D可视化,支持更复杂的3D模型导入和渲染。
共享和协作:
简化Web层的共享过程,支持在ArcGIS Online或ArcGIS Enterprise中轻松发布和共享地图。
提供更完善的团队协作功能,如版本控制、权限管理等。
支持项目管理和任务分配,提高团队协作效率。
智能和自动化:
引入人工智能和机器学习技术,提高GIS应用的智能化水平。
支持地理处理模型的自动化操作和调度,减少人工干预。
用户界面及体验:
优化用户界面设计,提高操作的易用性和用户体验。
提供更多的帮助文档和教程资源供用户学习和使用。
安装步骤