stata15开心版stata151中文开心版stata15
stata15.1是一种专业的数据分析、管理和图表绘制工具。它使用最友好的窗口接口。当用户建立自己的程序时.它可以提供直接命令语法.帮助你更好地统计和分析数据.让你充分发挥自己的智慧.熟练地运用各种技能.真正实现自由。该软件提供了多个基本的矩阵操作.如矩阵添加、积累、逆转、cholesky分解、kronecker内积.以及一些先进的操作.如特征根、特征向量、奇怪、绘制的统计图形相当精美.统计功能非常强大。除了传统的统计分析方法外.还收集了cox风险回归、指数和网络回归、各种结果和有序结果的网络回归、网络回归等。
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stata 15.1新增功能
1.扩展回归模型。
我们称之为erms扩展回归模型。适合四个新命令。
-线性回归分析.
-区间回归包括tobit模型.
-概率.
-有序概率模型。
可任意组合成:
-内生变量
-非随机处理任务。
选择内源性(heckman-style)样本。
这些新命令令令人惊讶.因为内生变量可以添加到任何方程中.包括处理赋值和概率选择方程。内生变量并不局限于连续性。它们可以是二进制或序数。它们可以与其他变量相互作用.无论是外生的还是内生的。它们甚至可以相互作用.形成平方或立方!
这些新的erm命令-eregress、eintreg、eprobit和eoprobit注定会流行起来.因为它们解决了研究人员的许多问题。首先.可能有一个内生变量.因为许多模型省略了与模型中的变量相关的变量。其次.数据经常被删除.而删除不是随机的。erm样本选项允许您建模和调整选项过程。或者.如果您使用非随机处理效应模型.您可以使用erm处理分配选项。或者.可以结合处理分配和选择选项.其中一些是由于后续行为而丢失的拟合内生处理分配模型。
2.潜在类别分析(lca)
潜在的平均值没有被观察到。分类是分组。潜在类是数据中未观察到的组。您可能有关于消费者的数据.并根据消费者对产品的潜在兴趣将其分为三组。然而.数据中并没有指定每个消费者组的变量。拟合模型后.您可以。
-使用新的estatlcprob命令估计属于各类消费者的比例;
-使用新的estatlcprob命令估计各类y1.y2.y3.y4的边际平均值(平均值为示例所示的概率);
用新的estatlcprob命令来评价适宜性;
-使用现有的predict命令获得分类成员的预测概率和观测结果变量的预测值。
3.贝叶斯前缀指令。
新宝贝:前缀命令使您能够适应比以前版本更广泛的贝叶斯模型。贝叶斯也可以线性回归.但现在你可以输入文本:在这个模型中.为变量id的每个值添加随机截距。
新宝贝:前缀命令在许多stata评估命令之前工作.并提供了50多种可能性模型。支持模型包括多级。面板数据。生存和样本选择模型!
新命令支持stata的所有贝叶斯功能。您可以从之前的模型参数分布中选择.也可以使用之前的默认。当封闭式解决方案用于gibbs方法时.可以使用默认自适应metropolis-hastings抽样.或者gibbs抽样.或者两种方法的组合。stata的任何其他功能都可以在bayesmh命令的基础上使用。可以改变回归系数的省级先验分布.例如使用prior()选项:
4.线性动态随机一般均衡(dsge)模型。
dsges是经济学中的时间序列模型。它们是传统预测模型的替代品。两者都试图解释总体经济现象.但dsges允许基于经济理论模型。基于经济理论的方程有很多。这些方程的关键特征是未来变量的期望会影响今天的变量。这是区分dsges和矢量回归或状态空间模型的一个特征。另一个特点是.从理论中推导出来的参数通常可以用这个理论来解释。
dsge模型中有三种变量:
-控制变量和方程.如p无冲击.并由方程组决定。
-状态变量(如y)有隐含冲击.在时间段开始时提前确定。
-冲击是驱动系统的随机错误。
在任何情况下.上述dsge命令都可以定义一个模型并拟合。
如果我们有一个关于beta和kappa关系的理论.比如它们是相等的.我们可以用现有的命令test来测试它。
新的postestimation命令estatpolicy和estattranstion报告策略和转换矩阵。
显示控制变量作为状态变量的线性函数。如果有五个控制变量和三个状态变量.则每个控件将被报告为三个状态的线性函数。在上面的简单例子中.预测p的线性函数将显示为当前的y函数。
同时.报告转换矩阵。战略矩阵将p报告为函数y.而转换矩阵则报告y如何通过时间演变为p。可以使用stata现有的预测命令生成预测。可以使用stata现有的irf命令绘制脉冲响应函数。
5.web动态markdown文档。
你听说过markdown吗?它是创建html文档的一种流行方式。html文件很繁琐。markdown简单直观.思路简单。您可以创建一个包含所需可读格式的文本.然后通过操作命令创建html文件。
stata现在支持markdown.我们将标签(功能)添加到markdown.允许包括输入文件中的stata命令。您所包含的命令将运行和显示.或以秘密的方式运行.以及提取输出的部分供文档使用。
6.非线性混合效应模型。
非线性混合效应模型也被称为非线性多级模型和非线性层次模型。这些模型可以通过两种方式来考虑。它们可以被视为包含随机效应的非线性模型。或者它们可以被视为线性混合效应模型.其中一些或所有的固定和随机效应都是非线性的。无论如何.总误差分布都被假设为gaussian分布。
这些模型在人口药物代动力学、生物鉴定和研究生物学和农业生长过程中非常流行。例如.非线性混合效应模型用于模拟药物吸收、地震强度和植物生长。
新的评估命令被命名为menl。它实现了popular-in-practicelindstrom-bates算法.是基于对固定和随机效应的非线性均值函数进行线性化。支持最大似然和最大有限的估计方法。
menl使用方便。可直接输入单个方程。大括号{}.用于包括要匹配的参数:
除标准功能外.postestimation特征还包括随机效应及其标准误差的预测、模型中定义的兴趣参数的预测、其他模型参数和随机效应的参数、聚类相关矩阵的整体评价等。
7.空间自回归模型(sar)
stata适用于空间自回归模型.也称为同步自回归模型。新的spregress、spivregress和spxtregress命令允许由于变量的空间滞后、自变量的空间滞后和空间自回归误差。空间滞后是时间序列滞后的空间模拟。近年来.时间序列滞后已成为变量值。空间滞后是附近地区的值。
该模型适用于区域数据.也称为区域数据。观测结果被称为空间单位.可以是国家、州、区、县、市、市或城市街区.也可能根本不是地理位置。它们可能是社交网络的节点。空间模型评估直接影响区域对自身的影响.估计邻近区域的间接或溢出效应。
有一个新的[sp]手册来介绍stata的新sar功能。这些命令被称为sp命令。它们可以与以下工作:
-shapefiles通过web获取您选择的数据.或者。
-没有shapefiles和数据.只包位置坐标.或。
没有shapefiles.就会出现社交网络数据。
8.删除参数生存时间模型。
stata新的stintreg命令添加streg.用于拟合参数生存模型。stintreg拟合区间删除数据模型。在间隔删除数据中.故障时间不确定。众所周知.受试者没有失败.后来他们失败了。
stintreg拟合指数、weibull、gompertz、对数正态分布、对数逻辑和广义gamma生存时间模型。支持比例风险和加速故障时间测量。功能包括
-分层估计
-灵活辅助参数建模。
-robust、cluster-robust、bootstrap、jacknife的标准误差。
除基本功能外.postestimation功能还包括plotsofsurvivor、hazard、cumulativehazard函数;平均数和中位数时间预测;cox-snelandmartingale-like残差值等。
9.有限混合模型(fmms)
新fmm:当数据来自未观察到的亚群时.前缀命令拟合模型。它可以与17个stata评估命令一起使用。
大多数用户使用fmm来拟合模型中参数(系数、位置、方差、比例等)在不同亚群之间的变化。在这些模型中.未观察到的亚群称为类。例如.您感兴趣的拟合模型。在总人口比例中.postestimation命令可用于(1)评估.(2)报告类结果变量的边际平均值.(3)预测类成员的概率和预测结果。
10.混合logit模型。
stata已经拟合了多个logit模型。stata15可以使它们拟合混合形式.包括随机系数。
随机系数对拟合多项式逻辑模型具有特殊意义。它们是一种假设方式.围绕independenceoftheirelevantaltives(iia)。这个假设表明.如果你选择步行去工作.当你选择步行、坐公交车或开车时.你仍然选择步行.即使你没有选择不可再使用的选择。如果选项在步行或开车之间.你仍然会选择步行。人类有时行为不同。
iia假设在协变量条件下.选择是独立的。如果你违反了这个假设.选择将是相关的。随机系数允许选择相关性。研究人员经常在随机效用模型和离散选择分析中使用混合模型。stata新的asmixlogitlogit命令支持各种随机系数分布.并允许包含特定案例变量的模型。
11.非参数回归。
stata现在适合非参数回归。在这些模型中.没有指定函数形式。指定变量并指定要匹配的变量:
匹配项为g()。不假设g()是线性的。
12.聚类随机设计及回归模型功耗分析。
stata现有的power命令执行功率和样本。
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安装步骤
1 软件安装包下载解压
(图 1)
百度网盘下载到本地鼠标右键解压
2 双击应用程序
(图 2)
点击next
3 接受软件许可协议
(图 3)
接受软件许可协议
4 输入用户信息
(图 4)
输入用户信息点击next
5 选择安装类型
(图 5)
点击stata/se
6 安装位置选择
(图 6)
安装位置选择点击browse可以更改安装位置
7 选择第一个
(图 7)
选择第一个
8 准备安装
(图 8)
准备安装点击next
9 正在安装
(图 9)
等待安装中
10 安装完成
(图 10)
点击finish安装完成
11 打开软件
(图 11)
按照如图输入信息.serial number: 401506209499 code: uk4n 5fli 6wk3 n7q4 kv6h s2ea 719 authorization: gc83
12 取消勾选选项
(图 12)
取消勾选选项
13 选择如图所示
(图 13)
选择完毕点击ok
14 输入:db update 并按回车键
(图 14)
输入:db update 并按回车键
15 选择第二个.然后点击browse
(图 15)
选择第二个.然后点击browse
16 找到安装包下的stata15update_win
(图 16)
找到安装包下的stata15update_win选择点击确定
17 点击yes
(图 17)
点击yes
18 更新已重新安装.点击确定
(图 18)
更新已重新安装.点击确定
19 软件界面
(图 19)
此时已成功破解.可以正常使用
end