stata15附安装破解教程免费开心版stata15

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stata15附安装破解教程免费开心版stata15

stata15是一款功能强大、操作简单、界面美观、小巧实用的专业数据统计分析管理软件。适用于各大企业.尤其是市场调研数据。它可以快速分析提供的数据.支持多种数据.自动识别数据资源.帮助用户更快高效地完成数据统计分析工作.使其工作更加得心应手。该软件具有绘图功能、统计功能、程序设计、功能列表、网络功能等诸多实用功能。当使用最友好的窗口接口时.用户可以提供直接命令语法。

ps:本站为大家带来的是stata 15【附安装破解教程】免费破解版免费下载.欢迎下载安装使用~

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stata 15主要功能:

一、统计功能。

软件的统计功能非常强大。除了传统的统计分析方法外.它还收集了近20年发展起来的新方法.如cox比例风险回归、指数和weibull回归、标志性回归、poisson回归、负回归和广义负回归、随机效应模型等。具体来说.它具有以下统计分析能力:

数值变量数据一般分析:参数估计、t检验、单因素和多因素方差分析、协方差分析、交互效应模型、平衡和非平衡设计、嵌套设计、随机效应、多平均比较、缺失数据处理、方差齐检验、正态检验、变量变换等。

分类数据的一般分析、列联表分析(列联系数、确切概率)、流行病学表格分析等。

等级数据的一般分析:秩变、秩检、秩相关等。

相关回归分析:简单相关、部分相关、典型相关、多达数十种回归分析方法.如多线性回归、逐步回归、加权回归、稳定回归、二阶段回归、百分位数(中位数)回归、残差分析、强影响点分析、曲线拟合、随机效应线性回归模型等。

其他方法:质量控制、整组抽样设计效率、诊断试验评价、kappa等。

二、绘图功能。

软件绘图模块主要提供以下八种基本图形:直方图(histogram)、条形图(bar)、百分条图(oneway)、百分圆图(pie)、散点图(twoway)、散点图矩阵(matrix)、星形图(star)、分位数图。这些图形的巧妙应用可以满足绝大多数用户的统计绘图要求。在一些非绘图命令中.还提供了专门绘制某些图形的功能.如生存分析、回归分析等。

软件的矩阵操作功能。

矩阵代数是多元统计分析的重要工具.提供了多元统计分析所需的矩阵基本操作.如矩阵的添加、积累、逆转、cholesky分解、kronecker内积等。还提供了一些高级操作.如特征根、特征向量、奇异值分解等。在执行了一些统计分析命令后.还提供了一些系统矩阵.如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

三、程序设计功能。

它是一个统计分析软件.但它也具有很强的程序语言功能.为用户提供了广阔的开发和应用世界。用户可以充分发挥自己的智慧.熟练运用各种技能.真正做任何他们想做的事。事实上.ado文件(高级统计部分)是用自己的语言编写的。

其统计分析能力远远超过sps.在许多方面也超过了sas!由于软件在分析中读取所有数据进入内存.并在计算完成后与磁盘交换数据.因此计算速度非常快(一般来说.sas的计算速度至少比sps快一个数量级.部分模块的速度比sas快近一个数量级.执行相同功能的sas模块!)因此.该软件也采用命令行操作.但使用比sas简单得多。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了sas。它绘制的统计图形非常精致和独特。

四、功能列表。

数据管理(datamanagement)

数据转换、分组处理、附加档案、odbc、行-列转换、数据标记、字符串函数等。

基本统计(basicstatistics)

直交表、相关性、t-检定、变异数相等性检定、比例检定、信任范围等。

线性模式(linearmodels)

稳健huber/white/sandwich变异估计.三阶最小平方法.类非相关回归.齐次多项回归.gls。

广义线性模式(generalizelinearmodels)

用户-定义连接.ml和irls估计.

九变异数估计.七残差等。

二元、计数及有限应变量。

(binary.count.andlimitededendentvariables)

罗吉斯特.probit.卜松回归.tobit.truncated回归.条件罗吉斯特.多项逻辑.巢状逻辑.负两项.zero-inflated模型.heckman选择模式.边际影响。

panel数据/交叉-组合时间序列。

(paneldata/cross-sectionaltime-series)

gee、随机和固定影响的回归。

随机-影响、工具变量回归、

ar(1)干扰回归。

无母数方法(nonparametricmethods)

多变量方法(multivariatemethods)

因素分析、多变量回归、anonical相关系数。

支持模型验证和事后估计量分析。

(modeltingandpost-estimationsuport)

wald验证、lr验证、线性和非线性组合、非线性限制验证、边际影响、平均hausman验证修正。

集群分析(clusteranalysis)

加权平均.质量中心与中位数连接.kmeans.kmedians.dendrograms.停止规则.用户扩展。

图形(graphics)

直线图、散布图、条状图、圆饼图、hi-lo图、

回归诊断图…回归诊断图…

调查方法(surveymethods)

抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计、拟-最大估计、回归、工具变量…

生存分析(survivalanalysis)

kaplan-meier.nelson-aalen.cox回归(弱).参数模式(弱).危险比例测试.时间共变项.

左-右检查.韦伯分配.指数分配…

流行病学工具(toolsforepidemiologists)

比例标准化.病例控制.病例控制.mantel-haenszel.药理学.roc分析.icd-9-cm。

时间序列(timeseries)

arima.arch/garch.var.newey-west.corelograms.periodograms.白色-噪音测试.

最小整数检定.时间序列运算.平滑。

最大概似法(maximumlikelihood)

转换及常态检定(transformsandnormalitytests)

box-cox.次方转换shapiro-wilk.shapiro-francia检定。

其它统计方法(othersticalmethods)

样本数量及次方、非线性回归、逐步回归、统计和数学函数。

包括样本范例(samplessssion)

再抽样和模拟方法(resamplingandsimulationmethods)

bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排列检定。

五、网络功能。

安装新指令、网络升级、网站档案共享、最新消息。

stata 15新增功能:

潜在类别分析(lca)

扩展回归模型

贝叶斯前缀指令

空间自回归模型(sar)

区间删失参数生存时间模型

线性动态随机一般均衡(dsge)模型

web的动态markdown文档

非线性混合效应模型

有限混合模型(fmms)

混合logit模型

非参数回归

图形颜色透明度/不透明度

icd-10-cm/pcs支持

联邦储备经济数据(fred)

聚类随机设计和回归模型的功率分析

word和pdf文档

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