Pixel Art LoRA [ Noob | IL ]版本noob vpred 1.0 v2 (ID: 1265180)

✨像素画LoRA✨

新版本的 Base LoRA 使用了约 3 万张分辨率最高可达 3072×3072 的图像数据集训练了 5 个 epoch，然后在精挑细选的数据集上，通过差分方式微调了多个 Finetuned LoRA，并按一定比例进行了融合,多阶段训练与融合带来了更好的泛化与适应性，实际使用中效果非常不错,

SDXL 的 VAE 在潜空间到像素空间的比例为 1:8，因此仅使用本 LoRA 就能直接生成较为规整的像素风图像,若需要更精确的像素风效果，可在生成后使用 NEAREST 算法进行「先 1/8 缩小，再放大」的后期处理，获得严格对齐的像素画,

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✨Pixel Art LoRA✨

This new version of the Base LoRA was trained on approximately 30,000 images (up to 3072×3072 resolution) for 5 epochs. We then applied differential training on a cherry-picked dataset to create multiple fine-tuned LoRAs, which were fused in specific ratios. This multi-stage training and fusion greatly enhance both generalization and adaptability, resulting in excellent performance in real use cases.

Because SDXL's VAE has a latent-to-pixel ratio of 1:8, simply using this LoRA can produce neatly arranged pixel art. For stricter pixel alignment, you can apply post-processing by using the NEAREST method to downsample to 1/8 and then upsample back, ensuring a precisely aligned pixel look.

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日本語版：

✨ドット絵LoRA✨

新バージョンのベースLoRAは、最大解像度3072×3072の約3万枚の画像データセットを用いて5エポックの学習を行いました,その後、厳選したデータセットをもとに差分方式による微調整を複数のFinetuned LoRAで行い、一定の比率で融合しています,こうした多段階トレーニングと融合により、汎用性と適応性が大幅に向上し、実際の使用でも非常に良好な結果を得られます,

SDXLのVAEにおける潜在空間からピクセルへの比率は1:8であるため、このLoRAを使用するだけで整然としたドット絵を生成可能です,より厳密なドット表現が必要な場合は、生成後にNEARESTによる「1/8ダウンサンプリング→アップサンプリング」の後処理を行うことで、ピクセルが正確に揃ったドット絵を得られます,

描述:

Trained & Merged using new method

训练词语: