在上个版本基础上增加了jasperupscaler的cn放大模组,挖掘DIT架构模型的潜力，通过输入参考衣物之后进行扩展画布，然后局部蒙版重绘来借助in context lora实现个性化衣物一致性迁移！
工作流灵感来源：Workflows Flux In Context Lora For Product Design/https://civitai.com/models/933018?modelVersionId=1046310
参考的论文来源 ：In-Context LoRA for Diffusion Transformers/https://ali-vilab.github.io/In-Context-LoRA-Page/
放大模组链接（无需本地下载）：jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler/https://huggingface.co/jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler
bizyair云端flux免费出图，只需要登录网站 https://siliconflow.cn/ 获取密钥即可，lora模型和controlnet模型节点可以按下图替换，share id ：clznwggvy018ump5v5oh8dn9d
新人欢迎AI友友们加群沟通一起学习吹水！
描述:
训练词语:
名称: IcloraBizyairJasaperupscaler_v10.zip
大小 (KB): 14046
类型: Archive
Pickle 扫描结果: Success
Pickle 扫描信息: No Pickle imports
病毒扫描结果: Success
