PansyBreed版本v2.0 (ID: 1054114) 综合资源合集综合资源合集

(日本語説明は後半にあります)

About this model

[Updated v2.0 : Refined color, paintings, face]

"PansyBreed" is a SDXL(Pony) checkpoint, pursuing "kawaii", cuteness. This checkpoint has 2.5D art style.

Sister models are available:

VioletBreed : 2D style

RoseBreed : 2.2D style

I feel that model merging is similar to the breeding of flowers (to improve their appearance), so named "Breed".

These models have special features :

Include many originally trained LoRA's to adjust painting style (saturation, tone), eye shape, and quality (finely detailed pupils, finely detailed outlines, fine painting, reducing grain noise etc).
Highly detailed backgrounds.
Support NSFW outputs powered by Pony.

More various other LoRA's and Checkpoints are released on my CivitAI models list or HuggingFace repository. Please check it out.

Recommended output settings

CFG Scale: 7 - 10
Clip skip: 2
Sampler : DPM++ 2M SDE Karras /DPM++ 3M SDE Karras
Sampling steps: 30 - 50
Resolution: mainly tested on 768x768, 768x1152, 832x1216, 800x1200 and 1024x768
HiRes Fix: use SwinIR_4x, R-ESRGAN 4x+ or 4x-UltraSharp with denoise strength 0.3-0.7.
Negative prompt: Negative quality prompts are not needed especially.
VAE: v1.0A and later : embedded. (v1.0 : not embedded.)

Quality prompts sample

This and base checkpoints are derived from PonyDiffusion, so use quality prompts for Pony models.

newest, masterpiece, best quality

BREAK

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up

BREAK

cute round face, slender, ultra detailed eyes, ultra detailed hair, ultra beautiful

BREAK

(PUT YOUR PROMPTS HERE)

このデータモデルについて

[v2.0：陰影や色彩、顔や眼の調整を行いました,]

PansyBreedは、2.5Dイラストレーション生成（Pony準拠のNSFW対応）に特化したモデルで、可愛さを追求しています,

姉妹モデル2種類も公開中です,

2Dスタイルの「VioletBreed」
2.2Dスタイルの「RoseBreed」

私はモデルのマージはお花の交配（品種改良）と近いものを感じているため、品種改良を意味するBreedと名付けました,Breedシリーズの特徴として、作者が独自に学習させた多数のLoRAをマージすることで、画質・色味・陰影や眼の形などを調整したり、輪郭線および眼の質感向上や粒子ノイズ低減、HiRes Fixの高品質化などを図っています,

推奨される出力設定や品質指定プロンプトなどは上記を参照してください,

VAEは焼き込み済みですので、別途用意する必要はありませんが、WebUIの設定でVAEを変更することで任意のVAEを使用して出力することができます,v1.0はVAEの焼き込みに失敗しているため、別のVAEを指定してください,v1.0Aでは修正されています,

他にもさまざまなLoRAやデータモデルを公開していますので、CivitAIの配布モデルリストまたはHuggingFaceリポジトリをご覧ください,