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金融信贷风控的机器学习实战x象价值499│ 第一课:互联网金融业申请评分卡的介绍.mp4│ 第二课:申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.flv│ 第三课:申请评分卡中的数据预处理和特征衍生(续).mp4│ 第四课:逻辑回归模型在申请评分卡中的应用.mp4│ 第五课:评分卡模型的评价标准.mp4│ 第六课:行为评分卡模型的介绍.mp4│ 第七课:催收评分卡(还款率)模型的介绍.mp4│ 第八课:机器学习模型用于评分卡模型-gbdt.mp4│ 第九课:深度学习模型用于评分卡模型.mp4│ 第十课:组合评分卡模型.flv└─资料第一课:互联网金融业申请评分卡的介绍.pdf第二课:代码和数据模型下载第二课:申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.pdf第三课:代码模型下载第三课:申请评分卡中的数据预处理和特征衍生(续).pdf第四课_代码模型下载第四课:逻辑回归模型在申请评分卡中的应用.pdf第五课_代码和数据模型下载第五课:评分卡模型的评价标准.pdf第六课_代码和数据模型下载第六课:行为评分卡模型的介绍.pdf第七课_代码和数据模型下载第七课:催收评分卡(还款率)模型的介绍.pdf第九课_代码模型下载第九课:深度学习模型用于评分卡模型.pdf第八课_代码模型下载第八课:机器学习模型用于评分卡模型-gbdt.pdf第十课_代码模型下载第十课:组合评分卡模型.pdf课外材料:评分卡的切分与使用.pdf

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